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- MapReduce大數(shù)據(jù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導。 場景描述: MapReduce服務 (MapReduce來自:百科)執(zhí)行引擎提升數(shù)據(jù)處理能力,比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多種語言開發(fā)接口(Scala/Java/Python),并且提供幾十種高度抽象算子,可以很方便構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)處理應用。 結(jié)合SQL、Streaming等形成數(shù)據(jù)處理棧,提供一站式數(shù)據(jù)處理能力。 支持契來自:專題
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通道。 將上報數(shù)據(jù)的設備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ( 設備接入服務 ),并控制其上報數(shù)據(jù)。 在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè),執(zhí)行 OBS 桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將 數(shù)據(jù)可視化 展示。 詳細操作指導請參考各個服務的幫助文檔,本文不再贅述,但針來自:百科于運維人員獲取日志進行分析。 MRS具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務,快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio及數(shù)據(jù)可視化等服務對接,為客來自:專題數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 函數(shù)工作流 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至函數(shù)工作流 對于設備上報到平臺的數(shù)據(jù),使用函數(shù)工作流(FunctionGraph)處理實時流數(shù)據(jù)。通過函數(shù)服務,用戶只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件,無需配置和管理服務器等基礎(chǔ)設施,即可跟蹤設備的設備屬性、消息上報,狀態(tài)變更,分析、整理和計量數(shù)來自:專題彈性云服務器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志來自:專題
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