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- jenkins 增量部署 內(nèi)容精選 換一換
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使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 安全云備份 功能描述 使用簡單 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份 數(shù)據(jù)加密 ，跨數(shù)據(jù)中心保存來自：專題主要活動 周期 詳細方案設(shè)計 詳細業(yè)務(wù)遷移部署方案、數(shù)據(jù)遷移方案；測試階段的測試方案 2周 業(yè)務(wù)部署、開發(fā)測試 應(yīng)用遷移部署實施，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部署 1月 業(yè)務(wù)試運行 業(yè)務(wù)試運行，持續(xù)穩(wěn)定性測試 1周 數(shù)據(jù)遷移 對象存儲數(shù)據(jù)增量雙寫遷移， 數(shù)據(jù)庫遷移 ，增量同步 1月 分批次割接業(yè)務(wù)流量 從5來自：百科
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管理控制臺 云備份怎么使用 云備份功能描述 使用簡單 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署 時間：2021-05-25 16:25:35 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束： 1. 軟件： 開源Ceph，12.2.X版本、13.2.X版本、14來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。來自：專題![]()
立即購買 管理控制臺 云備份的功能 使用簡單 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存來自：專題![]()
為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運維容器應(yīng)用，無需再自行搭建容器運行環(huán)境，真正實現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場景、安全穩(wěn)定的容器運行環(huán)境 安全可靠來自：專題![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型ECS） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型ECS） 時間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 時間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù)，同時依托華為云強大的來自：百科![]()
模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運維等來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（Atlas200DK） 時間：2020-12-15 15:30:47 本課程介紹了如何搭建Atlas200DK的開發(fā)和運行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
自動學(xué)習(xí)生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中，僅支持部署為在線服務(wù)，如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù)，可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery，共享給其他用戶。來自：專題![]()
在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯，排查項如下： 1、確認配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自：專題![]()
快速購買可通過界面推薦的常用配置方案，快速便捷的創(chuàng)建實例。 · 自定義購買方式更加靈活，不僅可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的實例，而且在創(chuàng)建實例時可以進行高級功能配置。 實例購買 綁定公網(wǎng)IP 可選操作。 當(dāng)使用公網(wǎng)連接實例時需要配置彈性公網(wǎng)IP。 綁定彈性公網(wǎng)IP來自：專題![]()
2014年11月，Docker作為潛在的趨勢容器技術(shù)進入了DevOps世界。 它通過簡單的打包和應(yīng)用程序交付來加快連續(xù)部署的能力，然后獲得普及。 作為一種開源工具，Docker可以將應(yīng)用程序及其依賴項（例如配置文件等）打包到一個容器中，然后在任何Linux服務(wù)器上運行該容器而不會出現(xiàn)任何兼容性問題。 容來自：百科![]()
進行文件備份前需要先在目標(biāo)服務(wù)器上下載和安裝客戶端，安裝完成后，云備份系統(tǒng)會自動發(fā)現(xiàn)已安裝客戶端的主機，顯示在文件備份客戶端列表中。 云備份如何新增備份目錄 完成安裝客戶端后，云備份系統(tǒng)會自動識別已安裝成功的客戶端，并顯示在“云備份 > 文件備份 > 文件備份”客戶端列表中。需要手動將已安裝客戶端資源中需要備份的文件路徑添加至云備份中。來自：專題![]()
DAYU（ 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺）采用基礎(chǔ)包+增量包的計費模式?；A(chǔ)包按包年、包月計費；增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩類，均采用按需、套餐包的計費模式。為了便于您便捷的下單購買，在控制臺購買界面中系統(tǒng)會為您計算好所購買的套餐包的價格，您可一鍵完成整個配置的購買。DAYU計費套餐如下表所示：來自：百科![]()
40GB。 后續(xù)增量備份，備份磁盤相比上一次備份后變化的空間。例如首次備份后新產(chǎn)生或變化了5GB數(shù)據(jù)，則第二次備份5GB。 云備份支持從任意一個備份恢復(fù)資源的全量數(shù)據(jù)，不管這個備份是全量還是增量。因此，當(dāng)某一個備份被人為刪除或過期自動刪除后，不會影響使用其他增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)。 舉來自：專題![]()
產(chǎn)品質(zhì)量。 智能邊緣平臺下工業(yè)視覺的優(yōu)勢： 高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu)。 統(tǒng)一管控：智能邊緣平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。來自：百科
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