- hive與hbase的整合 內(nèi)容精選 換一換
-
y Advisor掃描Hive rpm安裝包,確認(rèn)包含x86依賴文件,并通過(guò)配置華為鯤鵬Maven倉(cāng)重新編譯Hive源碼,將Hive遷移到鯤鵬平臺(tái)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Maven提供了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的功能存放編譯好的Jar包。構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)只需要在項(xiàng)目中配置對(duì)應(yīng)的依賴就能自動(dòng)從倉(cāng)庫(kù)中下載來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- hive與hbase的整合 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付來(lái)自:百科以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法來(lái)自:百科
- hive與hbase的整合 更多內(nèi)容
-
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每天都有數(shù)不清的各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被連接起來(lái)而產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,那么如何對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理呢?請(qǐng)往下看: 面對(duì)龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn) 面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),如何為開(kāi)發(fā)者提供簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析來(lái)自:百科
DBService基本原理:DBService簡(jiǎn)介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場(chǎng)景 備份與恢復(fù)簡(jiǎn)介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制:資產(chǎn)的訪問(wèn)控制 如何查看云服務(wù)器來(lái)自:百科
身份認(rèn)證功能。CloudTable的底層計(jì)算單元運(yùn)行在一個(gè)VPC網(wǎng)絡(luò)中,VPC即虛擬私有云,是通過(guò)邏輯方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隔離,提供安全、隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。安全組用來(lái)實(shí)現(xiàn)安全組內(nèi)和安全組間的訪問(wèn)控制,用戶可以自定義安全組規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)CloudTable的訪問(wèn)控制。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable來(lái)自:百科
Service,簡(jiǎn)稱CloudTable)是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),它提供了毫秒級(jí)的隨機(jī)讀寫(xiě)能力,適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) HBase原生接口:兼容原生HBase接口,架構(gòu)高可用,存儲(chǔ)和計(jì)算分離保證高可靠,內(nèi)核深度優(yōu)化。來(lái)自:百科
- 如何整合hive和hbase
- HBase與Hive、Spark的集成應(yīng)用案例
- Hive映射HBase表的方法
- 數(shù)據(jù)湖(十):Hive與Iceberg整合
- HBase快速入門系列(8) | 一文教你HBase與Hive如何集成
- 九十四、Spark-SparkSQL(整合Hive)
- Apache IoTDB開(kāi)發(fā)系統(tǒng)整合之Hive TsFile
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)Hbase 和 Hive 詳解
- HBase(五) HBase JAVA API - HTable、HTablePool與底層連接的共享
- HBase查詢一張表的數(shù)據(jù)條數(shù)的方法