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- hive復(fù)雜數(shù)據(jù)類型 內(nèi)容精選 換一換
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通用直播:直播互動 數(shù)據(jù)類型:HRTCTranscodeConfig 數(shù)據(jù)類型:RtmpConfigModel 數(shù)據(jù)類型:RtmpConfigModel 視頻直播 制作:操作步驟 快速開始一場連麥直播活動 數(shù)據(jù)類型:HRTCTranscodeConfig 數(shù)據(jù)類型:HRTCTranscodeConfig來自:百科
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用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供來自:百科庫”。 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景,支持NoSQL數(shù)據(jù)類型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息處理,在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽,適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等應(yīng)用場景。 支持postgi來自:百科
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MapReduce服務(wù) _什么是HDFS_HDFS特性 MapReduce服務(wù)_什么是Flink_如何使用Flink MapReduce服務(wù)_什么是Hive_如何使用Hive 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用 共享帶寬多少錢_共享帶寬是什么_共享帶寬怎么用 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP來自:專題數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自:百科的雙重加權(quán)下,精準(zhǔn)識別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化( OBS )兩種數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)云上全場景覆蓋。 文件類型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 2 、數(shù)據(jù)類型:支持數(shù)十種個人隱私數(shù)據(jù)類型,包含中英文。 3、圖片類型:支持識別(png、jpeg、x-portable-pi來自:專題中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,集群可以應(yīng)對高并發(fā)場景。 優(yōu)勢: 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。來自:百科ps 相關(guān)推薦 GES 系統(tǒng)策略 什么是GES:功能介紹 DBService基本原理:DBService簡介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復(fù)簡介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對象存儲服務(wù)(OBS)的關(guān)系來自:百科
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