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  • hive訪問hbase 內(nèi)容精選 換一換
  • SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問多數(shù)據(jù)源的方式,可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊,使用SparkSQL可以直接對已有的Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。
    來自:專題
    10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr; 3. 不支持混部的組件:Redis、
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    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 接入 CDN加速 后,用戶訪問速度仍然很慢? 接入 CDN 加速后,用戶訪問速度仍然很慢? 時間:2022-04-08 09:04:37 【最新活動】 在接入CDN加速后,可能會出現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站或者APP資源依然很慢的情況。由于造成訪問慢的影響因素很多,如何去分析定位
    來自:百科
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  • 華為云計(jì)算 云知識 訪問密鑰是什么 訪問密鑰是什么 時間:2020-12-04 10:22:25 訪問密鑰(AK/SK,Access Key ID/Secret Access Key)包含訪問密鑰ID(AK)和秘密訪問密鑰(SK)兩部分,是您在華為云的長期身份憑證,是您通過開發(fā)工
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 什么是訪問控制 什么是訪問控制 時間:2021-07-01 15:31:10 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 訪問控制是數(shù)據(jù)庫安全中最有效的辦法也是最容易出問題的地方。 基本原則 對于不同用戶根據(jù)敏感數(shù)據(jù)的分類要求,給予不同的權(quán)限:最小權(quán)限原則、
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    華為云計(jì)算 云知識 云容器實(shí)例訪問工作負(fù)載 云容器實(shí)例訪問工作負(fù)載 時間:2024-04-26 16:10:07 最新文章 使用云容器實(shí)例CCI創(chuàng)建WordPress博客 云容器實(shí)例教程負(fù)載的配置 云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲 云容器實(shí)例創(chuàng)建工作負(fù)載 華為云鏡像服務(wù)視頻:通過云服務(wù)器創(chuàng)建Windows系統(tǒng)盤鏡像
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    華為云計(jì)算 云知識 CDN搭配 OBS 提升用戶訪問體驗(yàn) CDN搭配OBS提升用戶訪問體驗(yàn) 時間:2022-03-29 09:42:56 【最新活動】 某游戲網(wǎng)站目前已購買OBS桶服務(wù),并存放了大量游戲軟件、圖片等文件在OBS中。隨著用戶不斷增長,游戲下載、圖片加載都存在響應(yīng)較慢的問
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    Presto是一個開源的用戶交互式分析查詢的SQL查詢引擎,用于針對各種大小的數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互式分析查詢。其主要應(yīng)用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、海量多維數(shù)據(jù)聚合/報(bào)表、ETL、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)源包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),Hive,HBa
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    Studio支持治理哪些 數(shù)據(jù)湖 ? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接需要注意哪些事項(xiàng)? 為什么DWS/Hive/HBase數(shù)據(jù)連接突然無法獲取數(shù)據(jù)庫或表的信息? 為什么在創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接的界面上 MRS Hive/HBase集群不顯示? 創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)連接,開啟SSL連接時測試連接失敗? 通過代理方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,一個空間可以創(chuàng)建多個連接嗎?
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 創(chuàng)建通過VPN訪問公網(wǎng)的VPC 創(chuàng)建通過VPN訪問公網(wǎng)的VPC 時間:2020-11-27 16:10:36 本視頻主要為您介紹創(chuàng)建通過VPN訪問公網(wǎng)的VPC的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 通過VPN在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與VPC之間建立通信隧道,您可以方便的使用云平臺的云服務(wù)器、塊存儲等資源。
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    Hadoop是一個分布式計(jì)算開源框架,在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用,如果服務(wù)集成平臺的日志量將會很大,這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場景。分析客戶需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)
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    HDFS和HBase的關(guān)系 HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持。除了HBase產(chǎn)生的一些日志文件,HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲在Hadoop
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 IAM 實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 IAM實(shí)現(xiàn)安全訪問的方法 時間:2021-05-31 10:17:37 數(shù)據(jù)庫 安全 可以使用IAM為用戶或者應(yīng)用程序生成身份憑證,不必與其他人員共享賬號密碼,系統(tǒng)會通過身份憑證中攜帶的權(quán)限信息允許用戶安全地訪問賬號中的資源。 文中課程 更
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    單EIP實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的SSH登錄和外網(wǎng)訪問:Step2:配置SNAT規(guī)則 NAT網(wǎng)關(guān)里的網(wǎng)段設(shè)置與SNAT規(guī)則里的網(wǎng)段有什么關(guān)聯(lián)與區(qū)別? 服務(wù)器下載速度慢怎么辦? 華為云網(wǎng)絡(luò)全景:NAT網(wǎng)關(guān) 與其它服務(wù)的關(guān)系 什么是NAT網(wǎng)關(guān):公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) VPC連接:訪問Internet 本地防
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    全托管安全模式 用戶使用 CDM 服務(wù)時,CDM管理系統(tǒng)在用戶VPC中發(fā)放全托管的CDM實(shí)例。此實(shí)例僅提供控制臺和Rest API訪問權(quán)限,用戶無法通過其他接口(如SSH)訪問實(shí)例。這種方式保證了CDM用戶間的隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使
    來自:專題
    這類數(shù)據(jù)量比較龐大,用戶可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某車企將數(shù)據(jù)儲存在HBase中,以支持PB級別的數(shù)據(jù)存儲和毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢。 圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 實(shí)時:利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車的消息實(shí)時接入。 海量數(shù)據(jù)存儲:利
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    可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBaseHive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 企業(yè)級 一鍵式集群安裝部署和擴(kuò)容,用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù);可視化的企
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    基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本
    來自:專題
    基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)湖工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)
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    據(jù)表包括“hbase:meta”表,用來記錄用戶表的Region信息,例如,Region位置、起始RowKey及結(jié)束RowKey等信息。元數(shù)據(jù)表和用戶表的映射關(guān)系如下圖所示。 數(shù)據(jù)操作流程 1. 對HBase進(jìn)行增、刪、改、查數(shù)據(jù)操作時,HBase Client首先連接ZooKe
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