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- hadoop高可用 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為來(lái)自：專題支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch來(lái)自：專題
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時(shí)間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。來(lái)自：百科因此，我一直在尋找一種更完善、更可靠、更易用的網(wǎng)站高可用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)了華為云網(wǎng)站高可用解決方案。 華為云網(wǎng)站高可用解決方案是一種基于華為云平臺(tái)的全方位的網(wǎng)站保護(hù)服務(wù)。它可以幫助網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)： - 防止DDoS攻擊：華為云網(wǎng)站高可用解決方案可以識(shí)別和過(guò)濾各種類型的DDoS攻擊流量，保證網(wǎng)站的正常訪問(wèn)。來(lái)自：百科
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用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 高可靠 MRS服務(wù)支持全節(jié)點(diǎn)高可用，實(shí)時(shí)短信/郵件通知。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm來(lái)自：百科![]()
用的可伸縮性和可靠性，同時(shí)提供高效的異步消息傳輸。 立即使用 服務(wù)咨詢 RabbitMQ如何實(shí)現(xiàn)高可用性 RabbitMQ高可用性 RabbitMQ可以通過(guò)集群和鏡像隊(duì)列來(lái)實(shí)現(xiàn)高可用性。集群可以將多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)邏輯集群，稱為集群節(jié)點(diǎn)。鏡像隊(duì)列可以將隊(duì)列復(fù)制到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，即使一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障也能夠保證消息的可用性。來(lái)自：專題![]()
Yarn高可用性方案通過(guò)引入冗余的ResourceManager節(jié)點(diǎn)的方式，解決了該基礎(chǔ)服務(wù)的可靠性和容錯(cuò)性問(wèn)題。 ResourceManager的高可用性方案是通過(guò)設(shè)置一組Active/Standby的ResourceManager節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的（如圖）。與HDFS的高可用性方案類來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，G來(lái)自：百科![]()
onGraph結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用、自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。 優(yōu)勢(shì)： 高可用 利用CloudTable， OBS 的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 超高性能 單盤最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量。來(lái)自：百科![]()
這對(duì)producer端而言,幾乎感覺不到性能的開支.此時(shí)consumer端可以使hadoop等其他系統(tǒng)化的存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷來(lái)自：百科![]()
HDFS是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。除了HBase產(chǎn)生的一些日志文件，HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲(chǔ)在Hadoop HDFS文件系統(tǒng)上。來(lái)自：專題![]()
多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層來(lái)自：專題![]()
多協(xié)議支持 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 四層和七層多種協(xié)議可選，滿足多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 高可用保障 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 提供多重的高可用防護(hù)策略，保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層來(lái)自：專題![]()
，MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 華為云提供了來(lái)自：專題![]()
MRS集群HDFS服務(wù)介紹 華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。 華來(lái)自：專題![]()
控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等來(lái)自：專題![]()
Druid主要解決的問(wèn)題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)量查詢性能的問(wèn)題。 所以她的本質(zhì)就是一個(gè)分布式支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。 能夠快速的實(shí)現(xiàn)查詢與數(shù)據(jù)分析，高可用，高擴(kuò)展能力。 特性 1.快速查詢：druid提供了快速的聚合能力以及快速OLAP查詢能力，多租戶的設(shè)計(jì)，是面向用戶分析應(yīng)用的理想方式。d來(lái)自：百科![]()
的日志消息，最終供文件搜索服務(wù)檢索日志，或者由Kafka將消息傳遞給Hadoop等其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)化存儲(chǔ)與分析。 圖4日志同步示意圖 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、來(lái)自：百科
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