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高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,讓城市出行更便捷。 · T3 出行:采用華為云 FusionInsight 滿足未來演進(jìn)的Lakehouse 湖倉一體存算分離架構(gòu), TCO下降 20% 以上,同時(shí)支撐BI 和AI 的場(chǎng)景,業(yè)務(wù) 7*24 穩(wěn)定運(yùn)行,解決出行行業(yè)“長(zhǎng)尾支付”帶來的性能瓶頸,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。來自:百科慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,讓城市出行更便捷。 T3出行則采用FusionInsight滿足未來演進(jìn)的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)TCO下降20%以上,同時(shí)支撐BI和AI的場(chǎng)景,業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行,解決出行行業(yè)“長(zhǎng)尾支付”帶來的性能瓶頸,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。來自:百科
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配置OpenSearch集群存算分離 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的快速指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),傳統(tǒng)單一存儲(chǔ)架構(gòu)面臨性能與成本的雙重挑戰(zhàn)。為了破解“既要高性能實(shí)時(shí)查詢,又要低成本海量存儲(chǔ)”的行業(yè)難題, CSS 服務(wù)推出了OpenSearch存算分離功能。 OpenSearch存算分離架構(gòu)將冷熱數(shù)據(jù)分離存儲(chǔ):高頻訪問的熱來自:幫助中心創(chuàng)建DWS存算分離集群 存算分離采用存算分離云原生架構(gòu),極致性價(jià)比,支持冷熱數(shù)據(jù)分析,存儲(chǔ)、計(jì)算彈性伸縮,無限算力、無限容量,并按需、按量計(jì)價(jià),適用OLAP分析場(chǎng)景。 本章節(jié)介紹如何在DWS管理控制臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)存算分離 數(shù)據(jù)倉庫 集群。 視頻介紹 約束與限制 低配置集群,如內(nèi)存16G、來自:幫助中心
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Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展,降低成本;來自:百科
優(yōu)勢(shì)一:資源彈性發(fā)放,業(yè)務(wù)快速上線 通過云原生大數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)小時(shí)級(jí)發(fā)放上線,容器化部署,讓客戶更加聚焦上層業(yè)務(wù)。 · 優(yōu)勢(shì)二:存算分離,更低TCO 云計(jì)算可以將計(jì)算和存儲(chǔ)資源分離,實(shí)現(xiàn)計(jì)算不夠擴(kuò)計(jì)算、存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ)。 · 優(yōu)勢(shì)三:多服務(wù)組合,靈活按需建立多工作負(fù)載 通過湖倉一體和云原生技術(shù),來自:百科
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