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  • 存算分離 內(nèi)容精選 換一換
  • 排查過程:操作步驟 查詢共享存儲目錄:URI 修改表分區(qū)位置(只支持 OBS 表):注意事項(xiàng) 修改表分區(qū)位置(只支持OBS表):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問OBS文件系統(tǒng) 查詢密鑰列表:請求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢后端服務(wù)器列表:URI 后端服務(wù)器全局列表:URI
    來自:百科
    數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
    來自:百科
  • 存算分離 相關(guān)內(nèi)容
  • 1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延,平均時(shí)延<1ms,P99時(shí)延<2ms,保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。 除此之外,GeminiDB采用先進(jìn)的存算分離架構(gòu),最高可支持?jǐn)?shù)百TB存儲,可靈活獨(dú)立擴(kuò)容計(jì)算、存儲資源,綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù),提供更多的增強(qiáng)特性 GeminiDB深入
    來自:專題
    AM委托對接OBS。 MRS 存算分離方案介紹 MRS集群中的數(shù)據(jù)默認(rèn)存儲在本地(如磁盤或HDFS)中,用于進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算、流批處理和交互式分析等操作的數(shù)據(jù)都是直接從集群本地存儲讀取,操作完成后再存儲到本地中,即一體。 由于業(yè)務(wù)發(fā)展與數(shù)據(jù)不斷膨脹,一體方案會存在一些問題,例如
    來自:幫助中心
  • 存算分離 更多內(nèi)容
  • 大數(shù)據(jù)存儲與分析場景 大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲和結(jié)合OBS服務(wù)的存算分離方案 BMS服務(wù)器的優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)專用實(shí)例 BMS本地存儲型D系列實(shí)例、鯤鵬通用計(jì)算KS系列實(shí)例 高性價(jià)比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案,計(jì)算、存儲資源獨(dú)立擴(kuò)展 易用性 支持分鐘級快速發(fā)放,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署上線
    來自:專題
    支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介 云存儲官網(wǎng) OBS是什么 OBS對象存儲優(yōu)點(diǎn) 對象存儲使用方式 對象存儲怎么用 OBS之間數(shù)據(jù)遷移 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存分離 大數(shù)據(jù)存儲 OBS存儲 對象儲存 OBS如何使用 文件存儲是什么 如何遷移數(shù)據(jù)至OBS OBS中的數(shù)據(jù)可以讓其他用戶訪問嗎
    來自:專題
    MRS支持存分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題,MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠,無限容量,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長;計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮,百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后,計(jì)算節(jié)點(diǎn)
    來自:百科
    1w到1000w的靈活調(diào)整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時(shí)延,平均時(shí)延<1ms,P99時(shí)延<2ms,保障業(yè)務(wù)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。 除此之外,GeminiDB采用先進(jìn)的存算分離架構(gòu),最高可支持?jǐn)?shù)百TB存儲,可靈活獨(dú)立擴(kuò)容計(jì)算、存儲資源,綜合降本30%+。 2. 立足業(yè)務(wù),提供更多的增強(qiáng)特性 GeminiDB深入
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    MRS支持存分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題,MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠,無限容量,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長;計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮,百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后,計(jì)算節(jié)點(diǎn)
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    接專屬存儲,滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)安全和可靠性訴求。 性能卓越 裸金屬服務(wù)器繼承物理服務(wù)器特征,無虛擬化開銷和性能損失,100%釋放力資源。結(jié)合華為自研擎天軟硬協(xié)同架構(gòu),支持高帶寬、低時(shí)延云存儲、云網(wǎng)絡(luò)訪問性能;滿足企業(yè)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、容器、HPC、AI等關(guān)鍵業(yè)務(wù)部署密度和性能訴求。
    來自:專題
    由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無需額外對數(shù)據(jù)做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對業(yè)務(wù)僅有秒級影響。 3、存儲空間秒級擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整,秒級生效。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiD
    來自:專題
    智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能力,高速存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大力、大力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P停詣玉{駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。
    來自:專題
    MRS支持存分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對傳統(tǒng)一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴(kuò)容困難、資源利用率低等問題,MRS采用計(jì)算存儲分離架構(gòu),存儲基于公有云對象存儲實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠,無限容量,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長;計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮,百節(jié)點(diǎn)快速發(fā)放。存算分離后,計(jì)算節(jié)點(diǎn)
    來自:專題
    雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫,徹底修復(fù)一致性BUG 用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 畫像,推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB
    來自:專題
    Connect協(xié)同,助力企業(yè)架構(gòu)和集成數(shù)字化。 Serverless中間件:華為云D CS 、DMS服務(wù)依托華為云的全棧整合能力,與基礎(chǔ)設(shè)施的力、力資源池化技術(shù)相結(jié)合,通過熱加載、存算分離、分層存儲等技術(shù)為客戶提供中間件Serverless化能力,兼容各類主流協(xié)議,可以讓客戶在資源利用率低或流量波動大的
    來自:百科
    集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計(jì)算和存儲分離,統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ,消除數(shù)據(jù)孤島,一份數(shù)據(jù),無需多次拷貝,多種計(jì)算引擎,存儲和計(jì)算資源靈活配比,各自按需擴(kuò)縮,性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn)
    來自:專題
    ,實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會效益。T3出行則采用 FusionInsight 滿足演進(jìn)的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu),TCO下降20%以上,業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運(yùn)行,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 華為云FusionInsight不僅在技術(shù)上領(lǐng)先,還積極拓
    來自:百科
    IP,DNS智能路由的全球加速Global Acceleration)和 CDN 。此外,EI大數(shù)據(jù)服務(wù)包括MRS、 DLI 、DWS、 CDM 、存算分離 內(nèi)容審核 (文本,圖片,語音,視頻) 。最后,云平臺生態(tài)和能力包括大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺、游戲音視頻連麥和HMS合作伙伴計(jì)劃/耀星計(jì)劃。 從不同
    來自:百科
    容器監(jiān)控體系洞察:支持集群維度、核心插件、節(jié)點(diǎn)、負(fù)載、外部5大檢測維度、16個(gè)巡檢場景、49個(gè)檢測項(xiàng)診斷,實(shí)施掌握容器健康狀態(tài)。 海量日志引擎:自主創(chuàng)新的高性能搜索引擎,存算分離架構(gòu),多租戶共享海量彈性計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)百億級日志3秒內(nèi)返回搜索結(jié)果,提供日志結(jié)構(gòu)化解析組合編排、高性能SQL分析、一站式日志加工等能力。
    來自:百科
    創(chuàng)建DWS存算分離集群 存算分離采用存算分離云原生架構(gòu),極致性價(jià)比,支持冷熱數(shù)據(jù)分析,存儲、計(jì)算彈性伸縮,無限力、無限容量,并按需、按量計(jì)價(jià),適用OLAP分析場景。 本章節(jié)介紹如何在DWS管理控制臺創(chuàng)建一個(gè)存算分離數(shù)據(jù)倉庫集群。 視頻介紹 約束與限制 低配置集群,如內(nèi)存16G、
    來自:幫助中心
    華為云計(jì)算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 支持讀寫分離 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)支持讀寫分離嗎 時(shí)間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行,用戶通過配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
    來自:百科
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