- Spark集群 內(nèi)容精選 換一換
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心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MRS 集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺,包括一鍵式部署集群能力,并提供多版本選擇,支持運(yùn)行過程中集群在無業(yè)務(wù)中斷條件下,進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時MRS集群管理還來自:百科etes集群,如U CS on AWS、UCS on Azure。 ●伙伴云集群:包括伙伴云(如天翼云、移動云)CCE集群。 當(dāng)前版本支持華為云集群、本地集群、附著集群和多云集群接入UCS,伙伴云集群即將上線,敬請期待。 華為云集群 UCS支持一鍵注冊華為云集群(CCE集群、CCE來自:專題
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中,使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計算處理的存算分離模式。 大數(shù)據(jù)存算分離場景,請務(wù)必使用 OBS 并行文件系統(tǒng),使用普通對象桶會對集群性能產(chǎn)生較大影響。 存算分離使用流程 1、配置存算分離集群。 客戶端安裝在集群內(nèi)節(jié)點(diǎn): MRS支持用戶將數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)中,使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計算處來自:專題Studio MRS Spark 通過MRS Spark節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Spark 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通過MRS Spark Python節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark來自:專題華為云計算 云知識 專屬計算集群的應(yīng)用場景 專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享,性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來自:百科華為云計算 云知識 實(shí)時流計算服務(wù) 創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。來自:百科華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大來自:專題