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  • Spark集群 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 集群休眠HibernateCluster 集群休眠HibernateCluster 時(shí)間:2023-11-22 16:34:44 功能介紹 集群休眠用于將運(yùn)行中的集群置于休眠狀態(tài),休眠后,將不再收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 接口約束 1、集群休眠后,將無法在此集群上創(chuàng)建和管理工作負(fù)載等資源。
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    50節(jié)點(diǎn))。 最大節(jié)點(diǎn)數(shù):當(dāng)前集群支持管理的最大節(jié)點(diǎn)規(guī)模,請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇。 單控制節(jié)點(diǎn)集群:普通集群是單控制節(jié)點(diǎn),控制節(jié)點(diǎn)故障后,集群將不可用,但已運(yùn)行工作負(fù)載不受影響。 多控制節(jié)點(diǎn)集群:即高可用集群,當(dāng)某個(gè)控制節(jié)點(diǎn)故障時(shí),集群仍然可用。 extendParam 否 extendParam
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  • Spark集群 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時(shí)間:2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群,可以總結(jié)大致有幾種部署分類: 1. 自建模式:在擁抱最大的自由度的同時(shí),也必須面臨一些龐雜的事務(wù),例如:
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    云知識(shí) 專屬計(jì)算集群多少錢 專屬計(jì)算集群多少錢 時(shí)間:2020-12-21 10:36:45 專屬計(jì)算集群多少錢取決于所選產(chǎn)品類型。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁:http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dec信息為準(zhǔn)。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated
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  • Spark集群 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
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    Turbo集群支持1.19及以上版本商用。 platformVersion String CCE集群平臺(tái)版本號(hào),表示集群版本(version)下的內(nèi)部版本。用于跟蹤某一集群版本內(nèi)的迭代,集群版本內(nèi)唯一,跨集群版本重新計(jì)數(shù)。不支持用戶指定,集群創(chuàng)建時(shí)自動(dòng)選擇對(duì)應(yīng)集群版本的最新平臺(tái)版本。
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存
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    華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群 華為云MapReduce服務(wù)終止集群 時(shí)間:2020-11-24 15:54:31 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和
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    數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),
    來自:專題
    場(chǎng)景描述: 用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運(yùn)行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時(shí),將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到 OBS 桶中
    來自:百科
    MRS-快速使用Kerberos認(rèn)證集群 提供從零開始使用安全集群并執(zhí)行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指導(dǎo)。 MRS-修改MRS服務(wù)配置參數(shù) 您可以通過MRS管理控制臺(tái)或者集群Manager界面對(duì)集群內(nèi)服務(wù)的相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行修改。 MRS-配置MRS集群彈性伸縮 在大數(shù)據(jù)
    來自:專題
    云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群 云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群 時(shí)間:2020-06-06 01:25:27 容器云 云容器引擎和自建kubernetes集群對(duì)比 易用性對(duì)比 自建kubernetes集群:管理基礎(chǔ)設(shè)施通常涉及安裝、操作、擴(kuò)展自己的集群管理軟件、配置管理系統(tǒng)
    來自:百科
    顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請(qǐng)求體中,集群顯示名alias未指定或取值為空,表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中,集群顯示名alias將必然返回,未配置時(shí)將返回集群名稱name。 annotations Map 集群注解,由key/value組成:
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取集群訪問的地址ShowClusterEndpoints 獲取集群訪問的地址ShowClusterEndpoints 時(shí)間:2023-11-22 16:39:00 功能介紹 該API用于通過集群ID獲取集群訪問的地址,包括PrivateIP(HA集群返回VIP)與PublicIP
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能計(jì)算服務(wù):HPC集群擴(kuò)容 高性能計(jì)算服務(wù):HPC集群擴(kuò)容 時(shí)間:2024-05-27 17:06:44 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 什么是HPC-S²:HPC-S²功能簡(jiǎn)介
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    %知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài),關(guān)于 GaussDB 集群搭建你了解多少? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB集群搭建 云數(shù)據(jù)庫GaussDB集群搭建 什么是數(shù)據(jù)庫集群? 數(shù)據(jù)庫集群,顧名思義,就是利用至少兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,構(gòu)成一個(gè)虛擬單一數(shù)據(jù)庫邏輯映
    來自:專題
    請(qǐng)參見可視化編輯器。 支持獨(dú)享集群及其作業(yè)的資源配額 允許租戶創(chuàng)建獨(dú)享集群,獨(dú)享集群與其他租戶和共享集群是完全物理隔離的,不會(huì)受其他作業(yè)影響。租戶可配置獨(dú)享集群最大可使用SPU配額,并為其子用戶分配可用的集群以及可使用的SPU配額。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見集群管理。 支持在線測(cè)試SQL作業(yè)
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    的配置,對(duì)集群、服務(wù)、角色實(shí)例等實(shí)現(xiàn)一鍵啟停等操作。 6.刪除集群,如果作業(yè)執(zhí)行結(jié)束后不需要集群,可以刪除MRS集群。集群刪除后不再產(chǎn)生費(fèi)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕
    來自:百科
    Yarn與其他組件的關(guān)系 Yarn和Spark組件的關(guān)系 Spark的計(jì)算調(diào)度方式,可以通過Yarn的模式實(shí)現(xiàn)。Spark共享Yarn集群提供豐富的計(jì)算資源,將任務(wù)分布式的運(yùn)行起來。Spark on Yarn分兩種模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster實(shí)現(xiàn)流程:
    來自:專題
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