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在一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，由MetaStore管理和處理。在產(chǎn)品中，Hive的元數(shù)據(jù)由DBService組件存儲和維護，由Metadata組件提供元數(shù)據(jù)服務(wù)。 Hive的MetaStore（元數(shù)據(jù)服務(wù)）處理Hive的數(shù)據(jù)庫、表、分區(qū)等的結(jié)構(gòu)和屬性信息（即Hive的元數(shù)據(jù)），這些信息需來自：專題Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時間：2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后，就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)來自：百科
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點擊配件列表配置圖標，可為該型號的設(shè)備統(tǒng)一設(shè)置關(guān)聯(lián)的配件，配件信息可批量導(dǎo)入，且導(dǎo)入后會自動加入到系統(tǒng)的配件庫中。 第六步：批量導(dǎo)入配件圖片（尚未開放） 由于批量導(dǎo)入時只能通過 Excel 表導(dǎo)入配件的基本信息，不能導(dǎo)入配件的圖片，系統(tǒng)額 外提供圖片的批量導(dǎo)入功能，用戶需設(shè)置配件圖片的名稱與配件編號一致（來自：云商店![]()
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該功能實現(xiàn)Elasticsearch日志導(dǎo)入 云日志 服務(wù)。 Elasticsearch數(shù)據(jù)先通過python腳本將數(shù)據(jù)落盤到ECS，然后通過 LTS 服務(wù)的日志接入功能，將落盤的日志文件采集到LTS服務(wù)。 圖1 方案流程圖 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志服務(wù)LTS 登錄云日志服務(wù)控制臺。來自：百科![]()
種角色。 數(shù)據(jù)集成集群：一個數(shù)據(jù)集成集群運行在一個 彈性云服務(wù)器 之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來源，本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸來自：專題
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