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Apache Spark 內(nèi)容精選換一換
什么是CS

分析服務(wù)，全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù)，即時(shí)執(zhí)行作業(yè)，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。實(shí)時(shí)流計(jì)算平臺(tái)是公司在IT領(lǐng)域主推的低時(shí)延（ms級(jí)時(shí)延）、高吞吐、高可靠的分

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些_大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用要學(xué)習(xí)什么課程

SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生態(tài)，提供一站

來(lái)自：專(zhuān)題

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Apache Spark 相關(guān)內(nèi)容
探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析

3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運(yùn)維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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dli入門(mén)指南

時(shí)間：2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是基于Apache Spark生態(tài)，完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 Step1登錄管理控制臺(tái) 步驟 ①登錄華為云。根據(jù)頁(yè)面提示，登錄系統(tǒng)。

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Apache Spark 更多內(nèi)容
基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析

華為云計(jì)算云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.

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數(shù)據(jù)湖

更多華為云智能數(shù)據(jù)湖內(nèi)容，可以關(guān)注微信公眾號(hào)：智能數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景

支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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什么是智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

le、Greenplum等。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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E系列超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器介紹

S/4HANA、Business Suite on HANA、Business Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。適用場(chǎng)景： E3型：開(kāi)啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP HANA

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華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句

華為云計(jì)算云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce

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企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn)

與可視化、數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)，可幫助企業(yè)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。同時(shí)跨源分析選擇數(shù)據(jù)湖探索DLI服務(wù)，數(shù)據(jù)免搬遷，是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)，無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。通過(guò)一系

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Flink原理和特性

SQL支持，用于在SQL中表示事件模式匹配。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化？

一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu)：兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理： 1.實(shí)時(shí)流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等關(guān)鍵問(wèn)題： 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致，如批計(jì)算的結(jié)果更全面，與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3

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數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系

詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到D CS 表中。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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CarbonData是什么

CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark

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什么是MRS

越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)

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Kudu是什么

16:22:26 Kudu是專(zhuān)為Apache Hadoop平臺(tái)開(kāi)發(fā)的列式存儲(chǔ)管理器，具有Hadoop生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用程序的共同技術(shù)特性：在通用的商用硬件上運(yùn)行，可水平擴(kuò)展，提供高可用性。 Kudu的設(shè)計(jì)具有以下優(yōu)點(diǎn)：能夠快速處理OLAP工作負(fù)載支持與MapReduce，Spark和其他Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件集成

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dayu的主題庫(kù)

滿足業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可

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什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource SQL

SQL的特點(diǎn)與功能數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink

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從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack

華為云計(jì)算云知識(shí) 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 時(shí)間：2023-11-06 10:41:41 隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和困境。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中，無(wú)法形

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Druid是什么

Druid的官方網(wǎng)站地址是：http://druid.io/ 目前Druid已基于Apache License 2.0協(xié)議開(kāi)源，正在由Apache孵化，代碼托管于Github。最新官網(wǎng)地址為： https://druid.apache.org/ Druid主要解決的問(wèn)題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)量查詢性能的問(wèn)題。

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