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    ,然后在云中進行整理,用于訓練和改進人工智能算法。物聯網、大數據和人工智能相互聯系,相互促進。 目標學員 對云技術感興趣,希望成為云服務工程師的人員 課程目標 掌握物聯網、大數據、人工智能基本概念;熟悉華為云上物聯網、大數據、人工智能云服務產品;了解物聯網、大數據、人工智能的行業(yè)趨勢。
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    的轉型路徑,將所學的實踐經驗運用到開發(fā)工作中,對全部的學習做一個系統(tǒng)性的回顧,并掌握如何落地DevOps轉型。 目標學員 希望成為云服務工程師的人員; 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer認證的人員; 希望了解華為云服務產品使用、管理和維護的人員。
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    (Relational Database Service)的關鍵特性和使用方法進行了重點介紹。 目標學員 對云技術感興趣,希望成為云服務工程師的人員 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述華為云提供的數據庫服務生態(tài);了解目前主推的華為 云數據庫 ;掌握RDS的概念、場景、關鍵特性;學
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    面向AI計算的容器服務,采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本,同時幫助數據工程師在集群上輕松部署計算應用,您無需關心復雜的部署運維,專注核心業(yè)務,快速實現從0到1快速上線。 優(yōu)勢: 超強性能 裸金屬NUMA架構與高速IB網卡,AI計算性能提升3~5倍。
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