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術(shù)交流的平臺(tái)。公司還吸納和培養(yǎng)了50多名贛州籍返鄉(xiāng)工作的軟件工程師，其中包括3名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證工程師、5名網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證工程師和7名用友云服務(wù)顧問(wèn)專(zhuān)業(yè)資質(zhì)。公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由用友網(wǎng)絡(luò)、航天云網(wǎng)、土巴兔、林氏木業(yè)等資深軟件工程師組成，擁有豐富的行業(yè)平臺(tái)規(guī)劃設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、系統(tǒng)集成、項(xiàng)目實(shí)施來(lái)自：專(zhuān)題合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題
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，然后在云中進(jìn)行整理，用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對(duì)云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念；熟悉華為云上物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能云服務(wù)產(chǎn)品；了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)趨勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
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的轉(zhuǎn)型路徑，將所學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到開(kāi)發(fā)工作中，對(duì)全部的學(xué)習(xí)做一個(gè)系統(tǒng)性的回顧，并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員； 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer認(rèn)證的人員； 希望了解華為云服務(wù)產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員。來(lái)自：百科![]()
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ob 刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 華為人工智能工程師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 ModelArts使用簡(jiǎn)介:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇您的使用方式 簡(jiǎn)介 文檔導(dǎo)讀 學(xué)習(xí)項(xiàng)目 文檔導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 線上課來(lái)自：百科![]()
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(Relational Database Service)的關(guān)鍵特性和使用方法進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。 目標(biāo)學(xué)員 對(duì)云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述華為云提供的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)生態(tài)；了解目前主推的華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) ；掌握RDS的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性；學(xué)來(lái)自：百科![]()
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