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的理想選擇。 機器學習:機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計來自:百科調(diào)用API接口需要具備一定的編程開發(fā)基礎,文字識別后返回的結(jié)果為JSON格式,用戶需要通過編程來處理識別結(jié)果。 服務以開放API的方式提供文字識別能力,用戶調(diào)用API接口需要具備一定的編程開發(fā)基礎,文字識別后返回的結(jié)果為JSON格式,用戶需要通過編程來處理識別結(jié)果。 了解更多 開通文字識別服務來自:專題
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