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- vr看房技術(shù)如何實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科院的觀影。 -可復(fù)用4K 2D/3D內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)內(nèi)容的新觀看體驗(yàn) -800-1000英寸巨幕，屏幕大小自由調(diào)節(jié) -細(xì)致還原3D效果，效果可達(dá)或優(yōu)于影院3D眼鏡實(shí)際觀感體驗(yàn) -一體機(jī)與電視大屏同屏觀看，增強(qiáng)互動體驗(yàn) 360全景視頻，隨心看，足不出戶沉浸虛擬世界 在觀看全景視頻時，來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實(shí)現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對象名映射 時間：2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時同步的云服務(wù)來自：百科痛點(diǎn)2：設(shè)備統(tǒng)一接入管理，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值 對于一些企業(yè)來說，智能硬件設(shè)備的管理是個難題。國內(nèi)某健身器材及運(yùn)動健康解決方案提供商就有這樣的困擾，他們的業(yè)務(wù)版塊涉及到家庭、健身房以及社區(qū)，但這些處于不同地點(diǎn)的運(yùn)動設(shè)備，因?yàn)槭遣煌到y(tǒng)獨(dú)自管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)互不相通。數(shù)十萬臺的設(shè)備數(shù)據(jù)需人工報表匯總，費(fèi)時費(fèi)力，且無法保障數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性。來自：百科
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華為云計算 云知識 NVR800客流統(tǒng)計業(yè)務(wù)配置 NVR800客流統(tǒng)計業(yè)務(wù)配置 時間：2021-02-07 10:46:20 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺 客流信息是衡量商業(yè)設(shè)施（如超市、商場、購物中心等）運(yùn)營狀況的重要工具。華為好望NVR800客流統(tǒng)計來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級增長，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動部署，華為云IoT Stage告訴你 如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用自動部署，華為云IoT Stage告訴你 時間：2022-11-07 16:50:09 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用場景，例如智慧園區(qū)、智慧城市、智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 NVR800人群密度業(yè)務(wù)配置 NVR800人群密度業(yè)務(wù)配置 時間：2021-02-07 10:34:56 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應(yīng)用軟件；服務(wù)商：機(jī)器視覺 NVR800人群密度主要用于公共視頻安防，通過實(shí)時輸出場景中的人數(shù)，可對密度過高的場景進(jìn)來自：云商店![]()
的機(jī)位來觀看視頻，無法停留或選擇自己想看的視角。而3D、VR等技術(shù)的出現(xiàn)，將視覺與交互的可能性一再拓寬，那么如果將VR技術(shù)與直播相結(jié)合，又會碰撞出怎樣的火花呢？ VR直播，是虛擬現(xiàn)實(shí)與直播的結(jié)合，與傳統(tǒng)的觀看方式相比，VR直播的最大特點(diǎn)是讓觀眾身臨其境融入現(xiàn)場，自由選擇自己想看的來自：云商店![]()
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費(fèi)者會共享主題中的分區(qū)，每個消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時會盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來自：專題
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