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6、大寬表,單表聚合查詢 不適用場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢 6、不適合頻繁更新和刪除的場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢來自:專題分布式緩存服務實例規(guī)格介紹 時間:2023-01-28 10:48:33 云計算 混合云 VPC 華為云D CS 分布式緩存服務,作為一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲系統(tǒng),可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊列等典型應用場景。那么DCS服務提供哪些實例類型呢? DCS實例規(guī)格來自:百科
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。 了解詳情:點擊此處前往 實戰(zhàn)2|使用分布式緩存Redis實現(xiàn)排行榜功能 場景介紹 在網(wǎng)頁和APP中常常需要用到榜單的功能,對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(DCS)的Re來自:專題"foregroundDeletion" finalizer, then the owner cannot be deleted from the key-value store until this reference is removed. Defaults to false. To set來自:百科
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