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從業(yè)內工程師的角度來看,AI應用迭代發(fā)展的核心痛點主要包含2個方面: 第一:算法工程師作為AI應用的核心開發(fā)者通常只會和模型、數據以及代碼打交道,主要工作圍繞數據清洗、數據工程、特征工程還有模型設計、開發(fā)、訓練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應用的最終落地,推廣給大量用戶來自:百科
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