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具,通過(guò)拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈、事務(wù)將應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過(guò)程、用戶對(duì)應(yīng)用進(jìn)行的操作可視化地展現(xiàn)了出來(lái),以便您快速定位哪些過(guò)程出現(xiàn)了問(wèn)題或者哪里是需要進(jìn)行改善的性能瓶頸。 調(diào)用鏈跟蹤和監(jiān)控 應(yīng)用場(chǎng)景 一個(gè)完整的產(chǎn)品包含多個(gè)應(yīng)用,各個(gè)應(yīng)用之間存在相互調(diào)用的情況,從而形成一個(gè)調(diào)用鏈。一個(gè)前端請(qǐng)求從來(lái)自:百科獲取函數(shù)異步配置列表:響應(yīng)參數(shù) 獲取函數(shù)異步調(diào)用請(qǐng)求列表:URI 約束與限制:函數(shù)運(yùn)行資源限制 函數(shù)工作流 :函數(shù)異步執(zhí)行并返回預(yù)留實(shí)例ID 函數(shù)調(diào)用:異步調(diào)用 發(fā)送命令:請(qǐng)求參數(shù) 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) FunctionGraph使用流程:總覽頁(yè)面介紹 OBS 客戶端通用示例:異步調(diào)用方式 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù)來(lái)自:百科is、kafka等。 應(yīng)用拓?fù)?通過(guò)對(duì)RPC調(diào)用信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、智能計(jì)算,自動(dòng)生成分布式應(yīng)用間拓?fù)潢P(guān)系。 調(diào)用鏈追蹤 多個(gè)應(yīng)用接入 APM 后,自動(dòng)針對(duì)某一些請(qǐng)求進(jìn)行采樣,采集單個(gè)請(qǐng)求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實(shí)現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動(dòng)跟蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】EI第26課 MRS基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 【云小課】EI第26課 MRS基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算來(lái)自:百科node.js、python、.net、C++和主流應(yīng)用框架。 無(wú)侵入式采集 用戶無(wú)需修改應(yīng)用代碼,只需要部署探針包,修改相應(yīng)的應(yīng)用啟動(dòng)參數(shù),就能對(duì)應(yīng)用進(jìn)行全方位監(jiān)控。 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用間的調(diào)用關(guān)系 通過(guò)對(duì)調(diào)用信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、智能計(jì)算,自動(dòng)生成分布式應(yīng)用間調(diào)用關(guān)系。 調(diào)用鏈追蹤 多來(lái)自:百科微服務(wù)應(yīng)用部署 微服務(wù)應(yīng)用部署,請(qǐng)參考如下部署組件: 介紹如何將靜態(tài)組件部署到對(duì)應(yīng)的環(huán)境上。 新建應(yīng)用組件時(shí),也可以選擇“創(chuàng)建并部署”,部署操作與本節(jié)介紹步驟相同。 前提條件 1、已經(jīng)創(chuàng)建應(yīng)用組件或者正在創(chuàng)建應(yīng)用組件并完成了靜態(tài)組件配置,請(qǐng)參考新建應(yīng)用組件。 2、已經(jīng)完成環(huán)境創(chuàng)建,請(qǐng)參考環(huán)境管理。來(lái)自:專題
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