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educe任務等，它承載了與所有 MRS 大數(shù)據(jù)組件交互的應用。Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能： 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL，查詢存儲在Hadoop之上的數(shù)據(jù)，例如HDFS，HBase，Hive。來自：專題提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶還可以通過API網(wǎng)關服務自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中。詳細內(nèi)容請參見 數(shù)據(jù)可視化 。 可視化SQL編輯器 實時流計算服務 針對不太熟悉SQL的用戶，提供了可視化編輯器功能，它將實時流計算服務需要對接的上下游服務（如DIS、CloudTable等）和內(nèi)部邏輯算子（如filte來自：百科
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介紹如何創(chuàng)建對象并理解對象間的關聯(lián)關系 華為云Astro輕應用服務視頻 03:41 帶您熟悉AstroZero中的腳本編輯器 華為云Astro輕應用服務視頻 帶您熟悉AstroZero中的腳本編輯器 華為云Astro輕應用服務視頻 6:18 教您在AstroZero中如何使用事件 華為云Astro輕應用服務視頻來自：專題![]()
時間：2020-10-27 10:37:56 Grafana是一個可視化面板（Dashboard），有著非常漂亮的圖表和布局展示，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器。支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數(shù)據(jù)源。 Grafana的特點 1、gr來自：百科![]()
特性一：Swagger原生&可視化編輯的API設計，零成本上手API設計 華為云CodeArts API提供Swagger原生編輯器和可視化的數(shù)據(jù)結構表單編輯器兩種API文檔設計方式： Swagger原生編輯器模式下，支持專業(yè)的API規(guī)范性檢查，輔助開發(fā)者修改API設計問題； 可視化表單編輯模式下，無需手動來自：百科![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測，準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核，來自：百科![]()
URL：請從地區(qū)和終端節(jié)點中獲取。 端口號：443 API版本：v3（當前） 在OpenStack客戶端安裝路徑下，創(chuàng)建一個環(huán)境變量文件，例如novarc。 使用文本編輯器創(chuàng)建環(huán)境變量文件，然后輸入用戶名、密碼、區(qū)域、 IAM IP地址和端口。 示例如下： export OS_USERNAME="user_name"來自：百科![]()
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送待翻譯文本內(nèi)容，即可實時得到 機器翻譯 結果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯來自：百科![]()
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置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼閱讀、編寫代碼、構建、運行、調試、預覽等操作，并支持對接多種代碼倉庫。 CodeArts IDE Online是云端開發(fā)環(huán)境服務，向開發(fā)者提供按需配置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運行環(huán)境），支持完成環(huán)境配來自：專題![]()
安裝容器引擎 構建鏡像并上傳鏡像倉庫:安裝容器引擎 開發(fā)簡介:開發(fā)能力要求 云容器引擎CCE和微服務引擎的區(qū)別是什么？:基礎概念 訪問圖引擎編輯器來自：百科![]()
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時間：2020-09-14 15:23:38 CloudIDE是DevCloud的云端開發(fā)環(huán)境服務，向開發(fā)者提供按需配置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼閱讀、編寫代碼、構建、運行、調試、預覽等操作，并支持對接多種代碼倉庫。 CloudIDE基本特性如表1所示。來自：百科![]()
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通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題。 文本分析 通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖來自：專題
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