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來(lái)自：百科簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云容器實(shí)例（CCI）三大應(yīng)用場(chǎng)景 華為云容器實(shí)例（CCI）三大應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-02-27 16:09:10 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 華為云容器實(shí)例（CCI），業(yè)界首個(gè)基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，提供極致容器體驗(yàn)，讓用戶(hù)專(zhuān)注于應(yīng)用和業(yè)務(wù)，無(wú)需感知集來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時(shí)間：2023-08-04 10:00:36 云計(jì)算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開(kāi)發(fā)者：來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開(kāi)。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，框架以面向AI來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手，這波操作太震撼了！ 數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手，這波操作太震撼了！ 時(shí)間：2025-03-27 16:02:29 Hey，開(kāi)發(fā)者們！發(fā)布一則最新消息，那就是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手的版本發(fā)布了！來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來(lái)自：百科![]()
提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫(xiě)操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo)，從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接：https://support來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AR四大核心能力 AR四大核心能力 時(shí)間：2021-08-02 16:27:18 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”，簡(jiǎn)稱(chēng)為“AR”。AR 四大核心能力：1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。來(lái)自：云商店![]()
樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 靈活部署與發(fā)布 Astro Canvas多端發(fā)布自動(dòng)適配，支持多種部署方式，大型項(xiàng)目可視化大屏輕松呈現(xiàn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Gridsome文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:44:58 Gridsome 是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源的 Vue.js 框架，用于構(gòu)建網(wǎng)站和應(yīng)用程序，在默認(rèn)配置下也能有非常快的速度。 Gridsome文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www.gridsome來(lái)自：百科![]()
10ms 最大容量 4PB EB 優(yōu)勢(shì) 大容量、高帶寬、低成本 大容量、高帶寬、低成本 應(yīng)用場(chǎng)景 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如媒來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ClickHouse應(yīng)用場(chǎng)景 ClickHouse適合對(duì)結(jié)構(gòu)定義良好并且不可變的事件/日志流進(jìn)行分析。 適用場(chǎng)景 1、網(wǎng)絡(luò)/APP流量分析 2、用戶(hù)行為記錄分析 3、人群預(yù)估、人群畫(huà)像 4、商業(yè)智能（BI） 5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表，單表聚合查詢(xún) 1、網(wǎng)絡(luò)/APP流量分析 2、用戶(hù)行為記錄分析來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說(shuō)道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來(lái)介紹IoT常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù)，其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分來(lái)自：百科![]()
華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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