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- 基于hadoop的云存儲 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科
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華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科
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華為云計算 云知識 云存儲的優(yōu)勢 云存儲的優(yōu)勢 時間：2020-10-13 14:59:46 云存儲的概念與云計算類似，它是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的安全性，并節(jié)約存儲空間。來自：百科![]()
別的任務(wù)，有些事空閑的，為了讓各個slave既要飽和狀態(tài)又要性能最好，就需要調(diào)整；再例如：原本有8個子節(jié)點，現(xiàn)在擴充了2個子節(jié)點，原先的8個子節(jié)點都要數(shù)據(jù)存儲，也有相應(yīng)的任務(wù)需要執(zhí)行，而后加的2個子節(jié)點是空的，此時也需要負(fù)載均衡進(jìn)行重新分配數(shù)據(jù)的存儲和任務(wù)的執(zhí)行。手動啟動該機制運行：來自：百科![]()
問協(xié)議。CIFS是公共的或開放的SMB協(xié)議版本，由微軟公司使用，它使程序可以訪問遠(yuǎn)程Internet計算機上的文件并要求此計算機提供服務(wù)。通過CIFS協(xié)議，可實現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進(jìn)行掛載。 W來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
景選擇合適的方式。 最佳實踐 對象存儲服務(wù) OBS 在各個典型場景下的應(yīng)用實踐，幫助您在不同的應(yīng)用場景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對象存儲服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對象存儲服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說明文檔，詳細(xì)介紹了各個API的請求示例和來自：專題![]()
放，便捷，創(chuàng)新的同時，繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)（倉）庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
容器云平臺_云容器是什么_云應(yīng)用容器引擎 CCE云容器_什么是云容器_云容器部署 云平臺容器是什么_容器云架構(gòu)_容器云服務(wù)引擎 云容器引擎CCE_開源容器云_云容器平臺 容器引擎_制作容器鏡像-華為云 容器安全_web容器安全_容器安全廠商-華為云 查看更多 收起來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
1.html 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
ess架構(gòu)的 DLI 還具有以下優(yōu)勢： 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此來自：百科![]()
云存儲監(jiān)控 云存儲監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù) 為用戶提供一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運行狀況，并及時收到異常告警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運行。 云監(jiān)控 服務(wù)為用戶提供一個針對彈性云服務(wù)器、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解云上的資來自：專題![]()
求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，無法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自：專題![]()
華為云 GaussDB 正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實例的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀來自：專題![]()
服務(wù)器ECS快速構(gòu)建動靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶通過就近的高速節(jié)點，直接向OBS請求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù)來自：專題
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