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b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢時(shí)如果只帶有a字段上的過(guò)濾條件,一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。來(lái)自:專題SQL調(diào)優(yōu)性能的關(guān)鍵CN配置參數(shù)。 GaussDB SQL語(yǔ)句改寫(xiě)規(guī)則 通過(guò)一定的規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。如果遵守這些規(guī)則,常常能夠大幅度提升業(yè)務(wù)查詢效率。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn) SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與來(lái)自:專題
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CarbonData索引緩存服務(wù)器 為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來(lái)的壓力與出現(xiàn)的各種問(wèn)題,現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過(guò)RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大來(lái)自:專題升了各種操作訪問(wèn)/查詢的效率。 索引 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)索引類型B樹(shù)索引進(jìn)行了優(yōu)化,使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負(fù)載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負(fù)載顯著減少,SP-GiST索引支持<->距離操作的K-NN(即相鄰最近)查詢,以及CREATE來(lái)自:百科
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