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  • 海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算分布存儲(chǔ)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算分布存儲(chǔ)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲(chǔ)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬計(jì)算分布存儲(chǔ)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)者 課程目標(biāo)
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    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
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    場(chǎng)景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)多少錢 專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)多少錢 時(shí)間:2020-12-21 11:23:09 專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)多少錢取決于存儲(chǔ)池類型、容量和購(gòu)買量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dss信息為準(zhǔn)。
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    性能隨容量增加而提升,同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。 存儲(chǔ)底層包含HDD和SSD兩種存儲(chǔ)介質(zhì);存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布存儲(chǔ)架構(gòu),全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì),無單一故障點(diǎn)。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù),無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2
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    分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。 華為云分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn),助力企業(yè)和開發(fā)者快速上手分布式緩存Redis技術(shù),通過Redis技術(shù)快速搭建高性能緩存服務(wù)。
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    ,存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ),計(jì)算不足擴(kuò)計(jì)算,面對(duì)數(shù)據(jù)激增的浪涌彈性伸縮,資源靈活部署,計(jì)算存儲(chǔ)資源利用率整體提升40%。 內(nèi)容大綱: 1、智能數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展; 2、 MRS 智能數(shù)據(jù)湖架構(gòu)&存算分離關(guān)鍵技術(shù)介紹; 3、美圖大數(shù)據(jù)搬遷存算分離案例解讀。 聽眾收益: 1、了解業(yè)界數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì);
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    華為云專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 華為云專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 時(shí)間:2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 本節(jié)指導(dǎo)用戶在華為云平臺(tái)申請(qǐng)專屬分布存儲(chǔ)池。 申請(qǐng)存儲(chǔ)池時(shí)需要指
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用 時(shí)間:2020-07-15 16:30:05 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術(shù)是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術(shù)將一個(gè)信息(或稱明文,plain text)經(jīng)過加密鑰匙(Encryption key)及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換,變成無意義的密文(cipher
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    云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 時(shí)間:2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù),研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
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    作類似。 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)功能概覽 在使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS之前,建議您先了解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的基本概念,以便更好地理解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供的各項(xiàng)功能。 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)功能名稱-存儲(chǔ)類別 OBS提供了標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)(受限公測(cè)中)四種存儲(chǔ)類別,滿足不同場(chǎng)景下客戶對(duì)存儲(chǔ)性能和成本的不同訴求。
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    高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
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    Service,OBS)是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型 存儲(chǔ)類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ)   類型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲(chǔ)服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)更優(yōu)惠
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    X版本; 2. 存儲(chǔ)場(chǎng)景:塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議: 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大,故障域就越大,當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時(shí),故障定位與故障恢復(fù)更困難; 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池,每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下; 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署,降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。
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