- 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來(lái)自:百科
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應(yīng)用。數(shù)據(jù)加密技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說(shuō)是較為脆弱的,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會(huì)因?yàn)槲恢玫淖兓哟笮孤┑娘L(fēng)險(xiǎn)。 第二,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠有效來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤(pán),具體情況請(qǐng)參考《云硬盤(pán)用戶(hù)指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向,將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū),容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來(lái)自:百科。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來(lái)自:專(zhuān)題Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展,降低成本;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 存儲(chǔ)模型 優(yōu)點(diǎn)來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 云平臺(tái)安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 云平臺(tái)安全-數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)介紹 時(shí)間:2021-03-26 11:56:08 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)隔離配合訪問(wèn)控制、傳輸通道加密、存儲(chǔ)加密、安全銷(xiāo)毀等技術(shù)手段保證了用戶(hù)數(shù)據(jù)全生命周期的安全。來(lái)自:百科理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS :數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離,集群存儲(chǔ)成本低,存儲(chǔ)量不受限制,并且集群可以隨時(shí)刪除,但計(jì)算性能取決于OBS訪問(wèn)性能,相對(duì)HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離,集群成本較高,計(jì)算性能高,但存儲(chǔ)量受磁盤(pán)空來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題Q:RDS存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤(pán),關(guān)于云硬盤(pán)具體信息,請(qǐng)參見(jiàn)《云硬盤(pán)用戶(hù)指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦?來(lái)自:百科Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤(pán)上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤(pán))來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間:2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù),DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù),總體可以分為兩個(gè)大類(lèi)并發(fā)技術(shù):讀寫(xiě)類(lèi)并發(fā)和線(xiàn)程類(lèi)并發(fā)。 讀寫(xiě)類(lèi)并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷,來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive來(lái)自:百科
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