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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)圖 內(nèi)容精選 換一換
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集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。 4.數(shù)據(jù)量：3000wh 5.壓測(cè)時(shí)長(zhǎng)：30min（預(yù)熱5min） GaussDB 產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是來(lái)自：專題： 相同（默認(rèn)），主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同，主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū)，以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 圖1 跨AZ 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的HA實(shí)例遷移？ 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)的高可用性保障機(jī)制，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的單實(shí)例和H來(lái)自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)圖 相關(guān)內(nèi)容
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筑牢數(shù)字金融底座能力 華為云GaussDB推出重磅內(nèi)核新特性，以技術(shù)使能行業(yè)創(chuàng)新 技術(shù)解讀 如何設(shè)計(jì)好分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)策略很重要 【云享新鮮】社區(qū)周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；專家解讀華為云GaussDB SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB產(chǎn)品圖解詳情 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是來(lái)自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)圖 更多內(nèi)容
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無(wú)共享Master特點(diǎn) 1.所有節(jié)點(diǎn)對(duì)等 2.可以通過(guò)任意節(jié)點(diǎn)查詢或者加載數(shù)據(jù) 3不存在性能瓶頸和單點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn) 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為來(lái)自：專題![]()
為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 GaussDB入門 _GaussDB官網(wǎng)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)視圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)用法_hcia-GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_什么是GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 Gau來(lái)自：專題![]()
DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例，點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)在“每次邏輯空間累加大小”和“物理空間總大小”之間，取較小者減去贈(zèng)送空間，作為計(jì)費(fèi)空間收費(fèi)。 示例 假設(shè)存在備份，如下圖的編號(hào)1~11，數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)設(shè)置7次作為備份鏈的一個(gè)備份鏈路長(zhǎng)度，則圖中1~7，8~11分別為兩個(gè)備份鏈條，相互獨(dú)立。 假設(shè)贈(zèng)送的免費(fèi)空間是1000M，每次邏輯空間大小為100來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來(lái)顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和相關(guān)圖表匯總到一塊展示，是一種向經(jīng)營(yíng)決策者快速傳遞當(dāng)前經(jīng)營(yíng)狀況的有效手段。通常情況下，儀表盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 當(dāng)中通過(guò)查詢實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。來(lái)自：百科![]()
DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)，實(shí)例規(guī)格，如無(wú)特殊需求，選擇默認(rèn)，輸入實(shí)例名。來(lái)自：百科![]()
Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用來(lái)自：專題![]()
議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 （或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為來(lái)自：專題![]()
海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市來(lái)自：百科![]()
TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過(guò)程中，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化，最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差，Tauru來(lái)自：專題![]()
運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市來(lái)自：百科![]()
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列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase來(lái)自：百科![]()
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市來(lái)自：百科![]()
當(dāng)此參數(shù)為on時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; 查看正在運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 以查看視圖pg_stat_activity為例： SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity;來(lái)自：專題![]()
MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市來(lái)自：百科![]()
√高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術(shù)。 √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市來(lái)自：百科
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