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- 華為云大數(shù)據(jù)架構 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務 的架構 云監(jiān)控 服務的架構 時間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務（Cloud Eye）為用戶提供一個針對 彈性云服務器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務的運行狀況，并及時收到異常報警做出反應，保證業(yè)務順暢運行。來自：百科
- 華為云大數(shù)據(jù)架構 相關內(nèi)容
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依托華為云、邊、端協(xié)同優(yōu)勢，提供滿足車聯(lián)應用的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務，助力車企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車，讓客戶享受人車智能生活。 車聯(lián)網(wǎng)方案架構 車聯(lián)網(wǎng)方案架構基于華為云服務，構建面向聯(lián)接的車聯(lián)網(wǎng)平臺，為企業(yè)和個人提供高安全、高性能、高可靠的車聯(lián)網(wǎng)服務支撐；大數(shù)據(jù)分析和來自：百科
- 華為云大數(shù)據(jù)架構 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 云容器實例的產(chǎn)品架構 云容器實例的產(chǎn)品架構 時間：2020-09-17 11:14:17 云容器實例提供Serverless Container服務，擁有多個異構的Kubernetes集群，并集成網(wǎng)絡、存儲服務，讓您方便的通過控制臺、kubectl、Kubernetes來自：百科![]()
華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 時間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計算性能。來自：百科![]()
夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權威認證 中國首個！華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級別認證 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云GaussDB技來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題![]()
。 RocketMQ的架構設計 RocketMQ的架構設計基于分布式、高可靠和高可擴展的原則。它將Broker分為Master節(jié)點和Slave節(jié)點兩種角色，Master節(jié)點負責消息的讀寫和分發(fā)，而Slave節(jié)點則負責數(shù)據(jù)備份和容災。 在RocketMQ的架構中，多個Broker節(jié)來自：專題![]()
云容器實例 CCI-資源 華為云Flexus云容器實例 容器鏡像服務 SWR CCI云容器實例日志管理_華為云CCI_云容器實例 CCI云容器實例環(huán)境配置_華為云CCI_云容器實例 CCI云容器實例命名空間_華為云CCI_云容器實例 CCI是什么意思_華為云CCI_云容器實例 云容器實例與云容器引擎的區(qū)別是什么？來自：專題![]()
華為云計算 云知識 618大促來了，華為云 CDN 年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 618大促來了，華為云CDN年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 時間：2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活動專場】 如今的互聯(lián)網(wǎng)世界病毒、木馬、流氓軟件、惡意網(wǎng)站的威脅大行其道，給來自：百科![]()
數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)安全等功能。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云CDN618大促，超級優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動專場】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應用市場多款熱門應用同時更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來自：百科![]()
華為云計算 云知識 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 多主架構的優(yōu)缺點 多主架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構 數(shù)據(jù)庫服務器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
華為云計算 云知識 混合云架構中應用云容器 混合云架構中應用云容器 時間：2020-06-08 17:12:19 容器云 混合云架構應用場景： 多云部署、容災備份 為保證業(yè)務高可用，需要將業(yè)務同時部署在多個云的容器服務上，在某個云出現(xiàn)事故時，通過統(tǒng)一流量分發(fā)的機制，自動的將業(yè)務流量切換到其他云上。來自：百科![]()
讀庫（從機）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術架構 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術架構: 首先，智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NUMA架構下的軟件性能挑戰(zhàn) NUMA架構下的軟件性能挑戰(zhàn) 時間：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架構在中大型系統(tǒng)上一直非常盛行，也是高性能的解決方案，尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構對服務器的相關性能到底有什么影響，如何設置會更好？來自：百科
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