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- 大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
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②有足夠大的直接存取設(shè)備存放數(shù)據(jù)(如磁盤)，有足夠的存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份； ③要求計(jì)算機(jī)有較高的數(shù)據(jù)傳輸能力，以提高數(shù)據(jù)傳送率。 因此，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能非常大程度上受硬件資源的影響。 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能具體都都哪些呢？ 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。 系統(tǒng)資源 數(shù)來(lái)自：專題他區(qū)域，實(shí)現(xiàn)云上業(yè)務(wù)快速部署。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 按需付費(fèi)、彈性擴(kuò)展，有效降低成本 自建災(zāi)備中心，初始投資成本高、建設(shè)周期慢、部署周期長(zhǎng)、人力消耗大。 支持備份上云，云下或云上恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)備上云 傳統(tǒng)備份軟件，大部分不支持云上恢復(fù)為云服務(wù)器。 云上恢復(fù)為云服務(wù)器時(shí)，發(fā)放時(shí)間可以縮短至分鐘級(jí)來(lái)自：專題
- 大數(shù)據(jù)量 相關(guān)內(nèi)容
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給無(wú)主鍵表增加主鍵，給缺少二級(jí)索引的表增加索引。 場(chǎng)景3：DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)，尤其是表數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下，只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和主庫(kù)花費(fèi)的時(shí)間基本一致。因此，當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后，備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間，復(fù)制時(shí)間必然是一致增大的。 解決方法：來(lái)自：專題（根據(jù)源Redis實(shí)例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)） 實(shí)例連接地址 — 分布式緩存服務(wù)D CS 緩存實(shí)例 （根據(jù)源Redis實(shí)例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)） 實(shí)例連接端口 — 分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例 （根據(jù)源Redis實(shí)例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實(shí)例數(shù)）來(lái)自：專題
- 大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
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華為云服務(wù)器介紹： 云服務(wù)器是云計(jì)算服務(wù)的重要組成部分，是面向各類互聯(lián)網(wǎng)用戶提供綜合業(yè)務(wù)能力的服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)整合了傳統(tǒng)意義上的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用三大核心要素：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，面向用戶提供公用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。 云服務(wù)器服務(wù)包括兩個(gè)核心產(chǎn)品： 面向中小企業(yè)用戶與高端用戶的云服務(wù)器租來(lái)自：專題![]()
第一要?jiǎng)?wù)，但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過(guò)程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月，《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì)，其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理，數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差，數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡，從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶來(lái)自：百科![]()
設(shè)計(jì)可用性（多AZ） 99.995% 99.995% - 最低存儲(chǔ)時(shí)間 無(wú) 30天 90天 數(shù)據(jù)取回 免費(fèi) 按實(shí)際取回數(shù)據(jù)量收費(fèi)，單位GB 分加急和標(biāo)準(zhǔn)兩種取回方式， 按實(shí)際取回數(shù)據(jù)量收費(fèi)，單位GB 圖片處理 支持 支持 不支持 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage來(lái)自：百科![]()
助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)；來(lái)自：百科![]()
一同使用，這些場(chǎng)景均為產(chǎn)品建議的使用場(chǎng)景，供用戶參考。 IOPS：云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延：云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 三、EVS計(jì)費(fèi) 云硬盤會(huì)按照磁盤容量、磁盤類型和磁盤使用時(shí)來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時(shí)：連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需的最小時(shí)間間隔。 表1存儲(chǔ)池性能數(shù)據(jù)表 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：百科![]()
夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 彈性云服務(wù)器 -數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器來(lái)自：專題![]()
冗余問(wèn)題，能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線 超高寫入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容來(lái)自：專題![]()
超強(qiáng)寫入：相比于其他服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫入性能。 · 彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容， 應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)來(lái)自：專題![]()
華為將自身在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30多年的技術(shù)、能力、經(jīng)驗(yàn)積累注入華為云 多樣性算力 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型算力，提供更優(yōu)算力選擇 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型算力，提供更優(yōu)算力選擇 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證，打造中立、安全、可信的云服務(wù) 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證，打造中立、安全、可信的云服務(wù)來(lái)自：專題![]()
M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，來(lái)自：百科![]()
最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹 相關(guān)推薦 產(chǎn)品簡(jiǎn)介:功能介紹 設(shè)備側(cè)適配開(kāi)發(fā)指導(dǎo)（聯(lián)通用戶專用）:下載升級(jí)包 設(shè)備側(cè)適配開(kāi)發(fā)指導(dǎo):下載升級(jí)包來(lái)自：百科![]()
就可以化解上述問(wèn)題。 2）數(shù)據(jù)種類多，體積大 數(shù)據(jù)種類多，發(fā)布出來(lái)的服務(wù)數(shù)量也會(huì)很多，造成的問(wèn)題跟上述第一個(gè)場(chǎng)景一樣。 數(shù)據(jù)的體積比較大的情況下，查詢、分析、加載等過(guò)程都會(huì)比較耗資源，如果采用傳統(tǒng)方式發(fā)布，不僅訪問(wèn)該服務(wù)會(huì)比較慢， 而且也會(huì)拖慢其他服務(wù)。所以當(dāng)數(shù)據(jù)種類多、體積大或服務(wù)類型復(fù)雜時(shí)，都適來(lái)自：云商店![]()
源，很方便的。大量的轉(zhuǎn)碼視頻場(chǎng)景，也可以用云服務(wù)器承載業(yè)務(wù)需求，工作效率遠(yuǎn)超私人電腦。 除此之外還有兩大更專業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景我們也需要了解： 3、 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下，處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如 MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。來(lái)自：百科![]()
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率不高。 2、同時(shí)寫2份數(shù)據(jù)，需要用戶自行修改代碼實(shí)現(xiàn)。 3、源Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)逐出策略各有差異，遷移耗時(shí)可能較長(zhǎng)，數(shù)據(jù)完整性保障難度大。 是否支持Memcached和Redis之間實(shí)例數(shù)據(jù)的遷移？ 不支持。 Memcached和Redis屬于不同的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，不支持互相遷移數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì) ??????超高性能 單盤最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)自：專題
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