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  • 大數(shù)據(jù)量 內(nèi)容精選 換一換
  • 平滑擴(kuò)容:輕松添加RDS實例,自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模,會產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量
    來自:百科
    開源生態(tài) GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)量 相關(guān)內(nèi)容
  • ,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 【More】 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB幫助文檔,點(diǎn)擊了解更多 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦
    來自:專題
    我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點(diǎn)是“”,“小”,“高”,“低”。 “”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例即GE發(fā)動機(jī)有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。而在很多工業(yè)場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的
    來自:百科
  • 大數(shù)據(jù)量 更多內(nèi)容
  • 第三彈: 數(shù)據(jù)實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績
    來自:專題
    華為云計算 云知識 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場景。 企業(yè)辦公 大型開發(fā)測試 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) Web服務(wù)器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤 一般工作負(fù)載的應(yīng)用場景。 普通開發(fā)測試 容量、讀寫速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 日常辦公應(yīng)用 輕載型開發(fā)測試 不建議用于系統(tǒng)盤 最大IOPSa 128000 33000 20000
    來自:百科
    開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB原理:應(yīng)用場景 GaussDB原理:應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
    來自:專題
    優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
    來自:專題
    +的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例,目前,Ga
    來自:專題
    最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹
    來自:百科
    硬盤可隨時擴(kuò)容,性能線性增長 容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 云硬盤基本概念 表1 云硬盤基本概念 概念 說明 IOPS 云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。
    來自:專題
    超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫入性能。 彈性擴(kuò)展:基于計算存儲分離的分布式架構(gòu),分鐘級計算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容,應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期;秒級存儲擴(kuò)容應(yīng)對7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站
    來自:百科
    批流一體 DLI 是批流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫MySQL 企業(yè) 日志分析 企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務(wù)時,需要對不同部門的員工的權(quán)限進(jìn)行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時,也需要
    來自:百科
    據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“、小、高、底”四個特點(diǎn): “”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動機(jī)有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值
    來自:百科
    地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復(fù)雜
    來自:專題
    署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
    來自:專題
    但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個算法耗時長,準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備,而且還可
    來自:百科
    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各行各業(yè)都在尋求更快、更穩(wěn)、更可信的解決方案來應(yīng)對數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和數(shù)據(jù)應(yīng)用的更高需求。GaussDB正是為滿足這些需求而生。該產(chǎn)品通過提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易數(shù)據(jù)庫服務(wù),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫服務(wù)于各行各業(yè),到國家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸
    來自:百科
    等場景中。 語音合成 有哪些優(yōu)勢? 功能全面:提供多種常用自然語言類的算法模型及解決方案,可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準(zhǔn):可快速分析大數(shù)據(jù)量的文本,深度理解文本語義,更加精準(zhǔn)的挖掘出文本中的關(guān)鍵信息。 簡單易用:簡單易用的API接口。無需下載SDK、購買服務(wù)器,支持跨平臺調(diào)用。豐富的產(chǎn)品種類,可一站式開通、部署。
    來自:專題
    對突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍:AI模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇,但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計算資源,這可能導(dǎo)致運(yùn)營成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時,控制成本和資源消耗,是一挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)
    來自:百科
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