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覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語言和技術棧?；谄鋵Σ渴鸸δ艿牟寮?span style='color:#C7000B'>封裝和編排能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者實現(xiàn)軟件的快速、高效發(fā)布。 部署服務CodeArts Deploy是一款自動化部署的產(chǎn)品，支持主機、容器、Se來自：專題精度。 端側對采集的數(shù)據(jù)進行本地分析，大大減少上云數(shù)據(jù)流量，節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。來自：百科
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網(wǎng)、視頻網(wǎng)站等，也可能需要在不同的終端進行播放，如web端、移動端。為適用于多樣化的場景，MPC提供了轉碼功能，支持改變音視頻的編碼格式、封裝格式、分辨率、碼率等參數(shù)，從而適用于不同的業(yè)務場景、播放終端及網(wǎng)絡環(huán)境。 自適應音頻轉碼工具可以幫助您處理如下問題： 適配不同播放終端：您來自：專題
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（布谷鳥），在去除自己業(yè)務屬性后開源的一個產(chǎn)品。 K8s的標準架構中是以集群為整體的，一個集群就是一套完整的k8s產(chǎn)品，大多數(shù)企業(yè)會在其上封裝管理面進行集群級別的管理； 集群中會有一個主控節(jié)點master，負責管理整個容器集群，一般由于其中使用的etcd，高可用場景下master的數(shù)量至少是3個；來自：百科![]()
Connect功能。 數(shù)據(jù)集成：接入源端和目標端數(shù)據(jù)源，然后通過集成任務進行源端到目標端的數(shù)據(jù)集成。 服務集成：把已有后端服務、數(shù)據(jù)源和自定義函數(shù)封裝成標準的RESTFul API，并對外開放。 消息集成：創(chuàng)建消息Topic，不同系統(tǒng)通過Topic進行對接，發(fā)送和接收消息。 設備集成：在來自：百科![]()
時間：2021-04-02 14:26:29 無狀態(tài)負載與Kubernetes中Deployment Workloads的定義方式相同，是對Pod的服務化封裝。一個無狀態(tài)負載可以包含一個或多個Pod，每個Pod的角色相同，所以系統(tǒng)會自動為無狀態(tài)負載的多個Pod分發(fā)請求。同一無狀態(tài)負載的所有Pod共享存儲卷。來自：百科![]()
的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲過程，通過指定的事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)備份等。 函數(shù) 函數(shù)是對一些業(yè)務邏輯的封裝，以完成特定的功能。函數(shù)執(zhí)行完成后會返回執(zhí)行結果。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法分類 本課程講解S來自：百科![]()
備管理、邊緣自治等能力，完整的打通了邊緣計算中云、邊、設備協(xié)同的場景。 Kubernetes為代表的云原生技術為數(shù)據(jù)中心而生，容器化的應用封裝、編排模式現(xiàn)在已成為事實標準。但在邊緣場景下，邊緣網(wǎng)絡不穩(wěn)定、資源受限、海量設備的接入管理等場景都為云原生技術延伸到邊緣計算帶來巨大的挑戰(zhàn)。來自：百科![]()
libfastcommon是在github開源的一個C基礎庫。它提供了ini文件解析、logger、64位唯一整數(shù)生成器、字符串處理、socket封裝、對象池、skiplist、定時任務調(diào)度器、時間輪等等。 配置安裝流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget來自：百科![]()
小單位。一個Pod封裝一個或多個容器（container）、存儲資源（volume）、一個獨立的網(wǎng)絡IP以及管理控制容器運行方式的策略選項。 Pod使用主要分為兩種方式： 1.Pod中運行一個容器。這是Kubernetes最常見的用法，您可以將Pod視為單個封裝的容器，但是Kub來自：專題![]()
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向運維工具代理發(fā)送運維請求時，請求經(jīng)過云梯Server進行動態(tài)路由，分別在云梯Server中完成請求的封裝，通過長連接消息通道完成消息分發(fā)，在云梯Client中完成請求的解封裝，恢復請求發(fā)起調(diào)用運維工具代理獲取響應，響應消息返回至調(diào)用方。這樣的好處在于針對如上的每一個請求位于客戶來自：百科![]()
端側精度。 端側對采集的數(shù)據(jù)進行本地分析，大大減少上云數(shù)據(jù)流量，節(jié)約存儲成本。 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側芯片提供模型轉換和算法優(yōu)化。來自：百科![]()
●指定時間點截圖：指定一組時間點，截取視頻中這些時間點的圖像。 音視頻處理 音視頻轉封裝 ●支持僅轉換音視頻文件的格式，不改變分辨率和碼率等參數(shù)。 ●支持將FLV和HLS格式的音視頻文件轉封裝為MP4格式。 ●支持將MP4、FLV和MP3格式的音視頻文件轉封裝為HLS格式。 音視頻處理 音 視頻審核 支持對上傳的音視頻進行合法性審核。來自：專題![]()
AI技能，也可以發(fā)布技能至技能市場，共享給其他用戶。 圖1 Huawei HiLens 工作架構 開發(fā)框架HiLens Framework 封裝了視頻分析算法的基礎組件，如圖像處理、推理、日志等，開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境HiLens Studio 提供來自：百科![]()
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同檔位的視頻時長進行計費。 按需付費 視頻截圖 按截取的圖片張數(shù)進行計費，視頻截圖和視頻審核均會產(chǎn)生該項費用。 按需付費 音視頻轉封裝 按音視頻轉封裝時長進行計費。 按需付費 視頻轉碼常見問題解答 視頻轉碼常見問題解答 視頻轉碼是如何計費的？ 視頻轉碼若配置了轉碼模板，則直播開始來自：專題
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