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- apache默認目錄 內容精選 換一換
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。 任意HDFS目錄均可以配置啟用快照功能并創(chuàng)建對應的快照文件，為目錄創(chuàng)建快照前系統(tǒng)會自動啟用此目錄的快照功能。創(chuàng)建快照不會對正常的HDFS操作有任何影響。每個HDFS目錄最多可創(chuàng)建65536個快照。 如果一個HDFS目錄已創(chuàng)建快照，那么在快照完全刪除以前，此目錄無法刪除或修改名來自：專題
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git文件夾，則說明克隆倉庫成功。 ④此時您位于倉庫上層目錄，執(zhí)行如下命令，進入倉庫目錄。 cd 倉庫名稱 進入倉庫目錄，可以看到此時Git默認為您定位到master分支。 收起 展開 Step3 創(chuàng)建與切換本地分支 收起 展開 master是倉庫創(chuàng)建后默認的主分支，建議代碼開發(fā)、發(fā)布、問題修復等來自：專題設置方法進行設置。 默認值：字符串，安裝時用戶自定義配置 dcf_data_path 參數說明：DCF數據路徑，該參數不允許修改。 該參數屬于POSTMASTER類型參數，請參考表1中對應設置方法進行設置。 默認值：字符串，DN數據目錄下的dcf_data目錄 dcf_log_path來自：專題
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html#/dayu信息為準。 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
64bit和CentOS 64bit兩種操作系統(tǒng)，使用公共鏡像創(chuàng)建的Ai1實例默認已包Mind Studio工具安裝包、DDK安裝包、自動化安裝腳本。 云服務器創(chuàng)建完成后，請先執(zhí)行l(wèi)l或ls命令，確認root目錄下是否已包含安裝包和腳本文件。 以CentOS 64bit操作系統(tǒng)為例回顯來自：百科![]()
表2 DAYU版本支持的組件 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
Alluxio是一個面向基于云的數據分析和人工智能的數據編排技術。在 MRS 的大數據生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數據抽象層，使上層的計算應用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括H來自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數據源融合計算 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
新建指標 管理所有業(yè)務指標，包括指標的來源、定義等，使用目錄維護業(yè)務指標。 數據質量 數據治理中心 新建指標 數據治理 中心 DataArts Studio 新建規(guī)則 管理所有業(yè)務規(guī)則，規(guī)則定義了指標間或者指標和數值間的關系，使用目錄維護業(yè)務規(guī)則。 數據質量 數據治理中心 新建規(guī)則 數據治理中心來自：專題![]()
/usr/local/src tar -zxvf libevent-2.1.10-stable.tar.gz 2)進入libevent的安裝目錄。 cd libevent-2.1.10-stable 3)生成Makefile文件 ./configure 4)編譯安裝libevent。來自：百科![]()
特性編號支持文件導入刷新 開放測試用例步驟中圖片的上傳接口和創(chuàng)建特性目錄的接口 測試執(zhí)行頁面支持上傳附件 新增URL編解碼函數 導入導出支持特性目錄層級 支持批量編輯用例屬性字段（類型、標簽） 質量看板支持進度報表，可基于特性目錄進行統(tǒng)計測試進度 體驗優(yōu)化 接口測試、檢查點下拉框中比較符展示優(yōu)化來自：百科![]()
educe也是Apache的Hadoop項目的子項目，它是一個基于Hadoop HDFS分布式并行計算框架。Hive進行數據分析時，會將用戶提交的HQL語句解析成相應的MapReduce任務并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關系 Tez是Apache的開源項目，它來自：專題![]()
FAQ&隨堂測試 第6章 參考材料 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
冊、服務治理、配置管理等全場景能力；幫助用戶實現微服務應用的快速開發(fā)和高可用運維。支持多語言、多運行時；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服務網格。 產品優(yōu)勢 多語言 提供Java、Go、來自：百科![]()
進行選擇相應選項進行加固或備份恢復操作 注：首次執(zhí)行時進行備份將系統(tǒng)配置保存于腳本所在目錄下的backup目錄下，以便后續(xù)需要恢復配置時使用；再次運行腳本時，將不會再進行備份，需要將原備份目錄刪除后重新執(zhí)行，當OS type檢測為unknown時，請謹慎使用該腳本 選項簡要說明 1來自：專題![]()
【HAProxy鏡像】高可靠、高性能的TCP/HTTP負載均衡軟件 【Ansible鏡像】基于Python開發(fā)的自動化配置、部署工具 【Apache鏡像】Apache相關開源工具集 【Elasticsearch鏡像】Elastic組件，開源的分布式、RESTful 風格的搜索和數據分析引擎來自：專題
