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- jdbc和mysql的連接數(shù)據(jù)庫連接 內(nèi)容精選 換一換
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for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置來自：專題，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB擴(kuò)容實(shí)例操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺(tái)。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 步驟 3在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 1.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， 2.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題
- jdbc和mysql的連接數(shù)據(jù)庫連接 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C來自：百科數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/來自：百科
- jdbc和mysql的連接數(shù)據(jù)庫連接 更多內(nèi)容
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Service，簡(jiǎn)稱 DAS ）的連接方式。 表1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。來自：專題![]()
3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤已是最大，請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。來自：專題![]()
等高危操作的權(quán)限，那么您可以使用 IAM 為開發(fā)人員創(chuàng)建用戶，通過授予僅能使用GaussDB，但是不允許刪除GaussDB的權(quán)限，控制他們對(duì)GaussDB資源的使用范圍。 IAM是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服務(wù)，無需付費(fèi)即可使用，您只需要為您賬號(hào)中的資源進(jìn)行付費(fèi)。關(guān)于IAM的詳細(xì)介紹，請(qǐng)參見IAM產(chǎn)品介紹。來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自：百科![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
云知識(shí) MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時(shí)間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標(biāo)準(zhǔn)縮小顯示的操作事件，包括類型的展會(huì)活動(dòng)獲取和查詢類型的顯示事件，并默認(rèn)為顯示所有活動(dòng)。來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
儲(chǔ)過程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過程沒有 • 存儲(chǔ)過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過程和函數(shù)請(qǐng)參見官方文檔。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云連接服務(wù)的功能 云連接服務(wù)的功能 時(shí)間：2020-09-27 14:24:51 云連接（Cloud Connect）能夠提供一種快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)能力，幫助用戶打造一張具有企業(yè)級(jí)規(guī)模和通信能力的全球云上網(wǎng)絡(luò) 功能描述來自：百科![]()
簡(jiǎn)稱tpmC)：按照TPC組織的定義，流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫存狀態(tài)查詢這4種交易的同時(shí)，每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求。在這種情況下，流量指來自：專題![]()
一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題![]()
支持設(shè)置數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)，來保障數(shù)據(jù)的可靠性。 數(shù)據(jù)備份 敏感操作保護(hù) 控制臺(tái)支持敏感操作保護(hù)，開啟后執(zhí)行刪實(shí)例等敏感操作時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步保證GaussDB配置和數(shù)據(jù)的安全性。 敏感操作保護(hù)介紹 SSL 數(shù)據(jù)加密 可以使用SSL來加密數(shù)據(jù)庫GaussDB和客戶端的連接。SS來自：專題![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題![]()
向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署：將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場(chǎng)景。來自：專題![]()
端， 每個(gè)客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請(qǐng)求處理延時(shí)。 2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。 3、降低單次請(qǐng)求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶幾乎可以執(zhí)行所有必需任務(wù)而無需編程，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 MySQL>PostgreSQLSQL Server來自：百科![]()
Recovery）為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù)，針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 立即購買 管理控制臺(tái) 備份和容災(zāi)的區(qū)別是什么？ 備份和容災(zāi)的區(qū)別主要如下： 表1 備份和容災(zāi)的差異來自：專題
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- 維護(hù)存儲(chǔ)過程
- 概述
- 使用JDBC連接
- 新建或更新連接器 - createOrUpdateConnector
- 典型場(chǎng)景：從HBase導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫