- mysql user表所在數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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針對數(shù)據(jù)空間過大,可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表,識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來自:專題回滾,備份恢復(fù)速度更快。 表存儲 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,推薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。來自:專題
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地找到了該文檔所在文件夾的位置,點(diǎn)開文件夾發(fā)現(xiàn),老板要的文檔果然在這里,復(fù)制鏈接發(fā)過去,1 分鐘搞定。 文件集中管理 查找便捷永不丟失 03 文檔意外泄露 公司機(jī)密數(shù)據(jù)被上傳到網(wǎng)絡(luò)上公開傳播,如果是你會怎么處理? 使用各種手段找到公開數(shù)據(jù)的人,請他刪掉發(fā)帖?或發(fā)表官方聲明稱被公開來自:云商店表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表,避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表,但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小表的寬度,以來自:專題
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DB > 實(shí)例管理。單擊右上角“購買數(shù)據(jù)庫實(shí)例”,嘗試購買數(shù)據(jù)庫實(shí)例,如果無法購買(假設(shè)當(dāng)前權(quán)限僅包含 GaussDB ReadOnlyAccess),表示“GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。 在“服務(wù)列表”中選擇除云數(shù)據(jù)庫 GaussDB外(假設(shè)當(dāng)前策略僅包含GaussDB來自:專題見創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán),請至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后,您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫列表中,對其進(jìn)行管理。 須知: “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫保留列名,用戶無法創(chuàng)建。 通過 DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 1.登錄管理控制臺。來自:百科云知識 數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫MySQL如何操作? 數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫MySQL如何操作? 時間:2020-01-03 04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫 很多用戶因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫實(shí)例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁,今天,我們?yōu)槟榻B一款簡化的數(shù)據(jù)庫管理工具來自:百科離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級備份到指定OBS。來自:專題
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