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云數據庫 RDS for MySQL支持存儲過程和函數。 存儲過程和函數是事先經過編譯并存儲在數據庫中的一段SQL語句的集合，調用存儲過程和函數可以簡化應用開發(fā)人員的很多工作，減少數據在數據庫和應用服務器之間的傳輸，提高數據處理的效率。 存儲過程和函數的區(qū)別 • 函數必須有返回值，而存儲過程沒有來自：專題列支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準。 單機實例：采用單個數據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，它只包含一個節(jié)點，但具有高性價比。 主備實例：采用一主一備的經典高可用架構，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。主實例和備實例共用一個IP地址。來自：專題
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MySQL云數據庫RDS實例內能運行多少個數據庫 MySQL云數據庫RDS服務沒有強制限制在一個RDS實例內能運行多少個數據庫，這取決于數據庫引擎自身設置。 如果CPU、內存和磁盤大小均滿足的情況下，實例允許數據庫數量沒有限制。數據庫中表的數量會影響備份速度。表數量超過50萬，備份將會失敗。 RDS來自：專題![]()
時間：2021-07-02 09:40:07 數據庫 云數據庫 云數據庫 GaussDB (for MySQL) 實際應用中所需要的數據，經常會需要查詢兩個或兩個以上的表。這種查詢兩個或兩個以上數據表或視圖的查詢叫做連接查詢。連接查詢通常建立在存在相互關系的父子表之間。 語法格式 table_reference來自：百科![]()
大大加快數據的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。 2.當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數據的維護速度。來自：專題![]()
增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數據庫表調整案例 GaussDB數據庫表調整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務層確認表數據某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情來自：專題![]()
備份策略對數據庫進行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數據、更新表中數據、查看數據、刪除表中數據。 GaussDB查看監(jiān)控指標 云服務平臺提供的 云監(jiān)控 ，可以對數據庫的運行狀態(tài)進行日常監(jiān)控。您可以通過管理控制臺，直觀地查看數據庫的各項監(jiān)控指標。來自：專題![]()
實現遷移過程中源業(yè)務和數據庫繼續(xù)對外提供訪問。 d）在“源庫及目標庫”信息頁面，遷移實例創(chuàng)建成功后，填選源庫信息和目標庫信息，建議您單擊“源庫和目標庫”處的“測試連接”，分別測試并確定與源庫和目標庫連通后，勾選協議，單擊“下一步”。 圖6 源和目標庫信息 表4 源庫信息 參數 描述來自：百科![]()
圍，來控制連接數據庫的IP地址段。云數據庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升云數據庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成云數據庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現訪問控制。創(chuàng)建云數據庫RDS實例時，云數據庫RDS服務會為租來自：專題![]()
大并發(fā)、大數據量、以聯機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數據庫 在GaussDB數據庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數據庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數據庫實例。 GaussDB數據庫的gsql工具使用來自：專題![]()
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登錄實例，查看實話會話，發(fā)現大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認該SQL的執(zhí)行計劃，發(fā)現走全表掃描且單條掃描行數在35萬+，其并未走索引。 5.進一步查看該表的表結構，發(fā)現該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無索引可來自：專題![]()
objects 列表中每個元素表示一個數據庫。詳情參見下面表格，databases字段數據結構說明。 total_count Integer 總記錄數。 databases 參數類型 Array of objects 描述 列表中每個元素表示一個數據庫。詳情參見下面表格，databases字段數據結構說明。來自：專題![]()
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