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- redis和mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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缺點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沒有關(guān)系，他們之間就是單獨(dú)存在的 2.非關(guān)系數(shù)據(jù)庫沒有關(guān)系，沒有強(qiáng)大的事務(wù)關(guān)系，沒有保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性，無事務(wù)處理，附加功能bi和報(bào)表等支持也不好 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽 DBS 基于華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化來自：百科來自：百科
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云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎來自：專題費(fèi)產(chǎn)品。 具體費(fèi)用情況以分布式緩存服務(wù)Redis產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性來自：百科
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GaussDB (for Redis) 游戲用什么數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺(tái)購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題![]()
當(dāng)前RDS for MySQL支持版本請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參見官方文檔：https://dev.mysql.com/doc/。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云盤存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，具體實(shí)例規(guī)格類型如下：來自：專題![]()
本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的來自：專題![]()
mespacedJob 相關(guān)推薦 DCS輸出流:功能描述 創(chuàng)建Redis表:注意事項(xiàng) 創(chuàng)建Redis表:注意事項(xiàng) 如何發(fā)現(xiàn)和處理大Key、熱Key:如何優(yōu)化大Key和熱Key DCS輸出流:前提條件 為了減少大Key和熱Key過大，有什么使用建議？ DCS輸出流:前提條件 使用DCS解決游戲業(yè)務(wù)的開合服:解決方案來自：百科![]()
社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、成本低、開放源碼等特點(diǎn)，受到廣大中小型網(wǎng)站開發(fā)者的喜愛。MySQL 是目前最流行的開源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如：網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)等。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL： https://support來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB-DDL語法 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對(duì)象。如：表、索引、視圖等。 定義數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫，而數(shù)據(jù)庫定義主要包括：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、修改數(shù)據(jù)庫屬性，以及刪除數(shù)據(jù)庫。 定義模式 模式是一組數(shù)據(jù)庫對(duì)象的集合，主要用于控制對(duì)數(shù)據(jù)庫對(duì)象的訪問。來自：專題![]()
醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn)： 1.索引需要占物理空間。來自：專題![]()
云知識(shí) 什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 什么是Redis Cluster集群架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 21:35:05 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計(jì)算集群 Cluster集群相比Proxy集群減少了網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，性能更高、靈活性很強(qiáng)。該架構(gòu)和Proxy來自：百科![]()
可選擇4GB-1T多種緩存容量 數(shù)據(jù)安全 支持細(xì)粒度授權(quán)和IP白名單 支持持久化和數(shù)據(jù)備份（除單機(jī)外） 支持夸AZ容災(zāi) 支持細(xì)粒度授權(quán)和IP白名單 支持持久化和數(shù)據(jù)備份 支持夸AZ容災(zāi) 服務(wù)可靠 主備和讀寫分離支持異常自動(dòng)切換，集群分片有副本，可異常自動(dòng)切換 支持一鍵在線擴(kuò)縮容量和變更緩存類型，無縫配合業(yè)務(wù)規(guī)模發(fā)展來自：專題![]()
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在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題![]()
B技術(shù)課程，發(fā)布和更新GaussDB初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證；和國(guó)內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系，積極支持和參與線上線下技術(shù)活動(dòng)，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫社區(qū)，累計(jì)賦能15萬以上開發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài)： 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開上下游生態(tài)伙伴的支持，經(jīng)過測(cè)試和認(rèn)證，華為云Gau來自：專題![]()
建議使用跨AZ復(fù)制構(gòu)建數(shù)據(jù)容災(zāi)能力。 分布式緩存服務(wù)的主備和集群實(shí)例支持部署高可用實(shí)例，租戶可選擇在單可用區(qū)或多可用區(qū)中部署實(shí)例。 當(dāng)租戶選擇跨AZ實(shí)例時(shí)，緩存實(shí)例會(huì)主動(dòng)建立和維護(hù)Redis同步復(fù)制。在實(shí)例主節(jié)點(diǎn)故障的情況下，緩存實(shí)例會(huì)自動(dòng)將備實(shí)例升為主節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到高可用的目的。 容災(zāi)和多活策略 通過訪問控制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全性來自：專題![]()
庫存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情，請(qǐng)參見產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過GaussDB提供的價(jià)格計(jì)算器，選擇您需要的實(shí)例規(guī)格，來快速計(jì)算出購買實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)庫實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi)，提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。來自：專題
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