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業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)SQL給Coordinator，SQL可以包含對數(shù)據(jù)的增（insert）、刪（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃，每個(gè)DN（Data Node）會(huì)按照執(zhí)行計(jì)劃的要求去處理數(shù)據(jù)。 GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意圖來自：專題![]()
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存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
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驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)（ DDM ） 對于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來自：百科![]()
2、對于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對于多字段查詢，單字段重復(fù)度較高的場景，創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對于范圍查找，結(jié)果集有序的查詢，創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對于復(fù)合索引，由于復(fù)合索引是前綴排序查詢，所以查詢條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS內(nèi)存使用率高問題排查 使用文檔數(shù)據(jù)庫時(shí)，當(dāng)來自：專題![]()
除了道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái)外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 明御數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)是專業(yè)級的數(shù)據(jù)庫協(xié)議解析設(shè)備，以可視化的方式將所有的訪問都呈現(xiàn)在管理者的面前，數(shù)據(jù)庫不再處于不可知、不可控的情況，數(shù)據(jù)威脅將被迅速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)。 訪問店鋪 天眼查經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)查詢 天眼查API接口，為企業(yè)提供即時(shí)來自：專題
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