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來(lái)自:百科優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 3.SQL優(yōu)化方案 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL提供慢SQL檢測(cè),用戶(hù)可以根據(jù)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 4.高端硬件投入 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用來(lái)自:百科
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性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題步升級(jí)只讀實(shí)例的小版本,升級(jí)完成會(huì)重啟實(shí)例,請(qǐng)您選擇合適的時(shí)間升級(jí)(不支持單獨(dú)升級(jí)只讀實(shí)例的小版本)。 5.升級(jí)內(nèi)核小版本時(shí),如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的源端,DRS可能會(huì)拉取不到RDS實(shí)例的日志;如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的目標(biāo)端,DRS可能會(huì)寫(xiě)不進(jìn)目標(biāo)庫(kù)。 建議您在升級(jí)內(nèi)核小來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 時(shí)間:2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www來(lái)自:百科
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科
至關(guān)重要的作用。 GaussDB 算子級(jí)調(diào)優(yōu) 一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢(xún)性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢(xún)的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子,然后進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化。來(lái)自:專(zhuān)題
金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
30分鐘對(duì)上一次自動(dòng)備份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,支持修改備份周期為最小15分鐘,最大1440分鐘。 自動(dòng)備份 GaussDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要,您可以將保存的備份恢復(fù)。擴(kuò)容實(shí)例CN或者分片后,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行一次自動(dòng)備份。來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查詢(xún)指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫(kù)列表。來(lái)自:專(zhuān)題
QL的執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢(xún)中可用的磁盤(pán)緩沖區(qū)的有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù),還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤(pán)緩沖區(qū)。另外,還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢(xún)數(shù)目,因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配的共享內(nèi)存來(lái)自:專(zhuān)題
如果復(fù)制線(xiàn)程正常運(yùn)行,復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒的數(shù)值。如果SQL線(xiàn)程異常、I/O線(xiàn)程正常運(yùn)行但SQL線(xiàn)程重放了所有的relay log的話(huà),復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)的同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算的,它會(huì)受到以下因素的影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)的事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。來(lái)自:專(zhuān)題
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