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  • 1主5從mysql數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 2、“包年/包月”計費方式,您在購買云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL時一次性付費,使用過程中不會再另外扣費,只要您的賬戶上有足夠余額,則不會影響您的使用。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL到期與欠費 1、云數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
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  • 1主5從mysql數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。 2、備版場景下:客戶端工具通過連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前,需獲取DN所在服務(wù)器的IP地址及端口號信息??蛻舳斯ぞ呖梢酝ㄟ^連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫實例連接方式介紹 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data
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    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 時間:2020-08-31 10:58:11 數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL 高可靠特性是華為云數(shù)據(jù)庫團隊精心推出的重大功能特性,基于備模式下在最大程度保證主庫效率的同時,保證主庫崩潰時快速
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    華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲銀行做到了!
    來自:專題
    能會高于主備實例。 集群版實例:采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持115只讀集群模式,擁有更高可用性、可靠性、可拓展能力。 表1 產(chǎn)品功能對比 產(chǎn)品功能 單機實例 主備實例 集群版實例 節(jié)點數(shù) 1 2 2 規(guī)格配置 vCPU:最高64核 內(nèi)存大?。鹤罡?12 GB 數(shù)據(jù)盤:最高4000
    來自:專題
    lpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下
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    對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫實例類型選擇 1、一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)。適用于大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)應(yīng)用。 2、備
    來自:專題
    GaussDB部署形態(tài):高可用 高可用(12備):采用一兩備三節(jié)點的部署模式,包含一個分片。“備版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。副本集數(shù)量僅分布式部署形態(tài)可選。每個分片下1多副本的部署方案,3副本就是12備的部署方式。
    來自:專題
    個新的備節(jié)點進行升操作。 1.調(diào)用接口前,您需要了解API 認證鑒權(quán)。 2.調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點,即下文中的Endpoint值。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查詢實例備平衡狀態(tài) 功能介紹: 查詢實例是否發(fā)生過備切換而導(dǎo)致主機負載不均衡。 1.調(diào)用接口前,您需要了解API
    來自:專題
    解決方案:如果是集群實例,連接實例時建議同時連接多個mongos節(jié)點,這樣可以分擔負載并提高可用性;如果是副本集實例,建議同時連接備節(jié)點,這樣不僅提升了數(shù)據(jù)讀寫性能,而且避免了在發(fā)生備節(jié)點切換后,客戶端寫入數(shù)據(jù)報錯的問題。 3、分析實例的監(jiān)控指標是否存在異常 檢查方法:通過查看監(jiān)控指標,觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。
    來自:專題
    ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項性能和指標超過預(yù)期,采購履行耗時90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬華為員工提供服務(wù)化、標準化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容?
    來自:專題
    變更規(guī)格前,請確保有未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址(主備實例:2個未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;單機實例:1個未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;只讀實例:1個未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址),否則變更規(guī)格會失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需的時間(非業(yè)務(wù)高峰期): −對于云盤存儲類型的實例,此過程需要5~15分鐘。 −對于本地盤存儲類型的實例,需要通過備份恢
    來自:專題
    主備架構(gòu)無法根本解決問題,那來看看主從式架構(gòu)。 部署模式和備機模式相似,但備機上升為機角色,也對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過讀寫分離方式分散壓力,優(yōu)點明顯,資源利用率提升,機擴展性靈活等,但缺點也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問題,數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫時會有延遲 2、 寫操作的性能壓力,還是集中在主機上
    來自:百科
    GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能,原先的12備,降低為11備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。
    來自:專題
    如果選擇的保留時長大于0,例如設(shè)置1天,那么在Binlog同步及備份成功后,本地Binlog日志將會繼續(xù)保留1天,到期后自動刪除。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL備份常見問題 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL備份常見問題 RDS能夠保存多長時間的備份? 云數(shù)據(jù)庫RDS實例的自動備份有效
    來自:專題
    么。 小明:大神,根據(jù)你的建議,我們找到一個重大突破口,發(fā)現(xiàn)這么一個問題:表數(shù)量較大(1w+),innodb memory 持續(xù)增長,慢語句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢語句。 大神:自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設(shè)置,即內(nèi)存管理器使用系統(tǒng)自帶的glibc庫,在一些情況下內(nèi)存
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    tchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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    點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上,數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS實例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的備或者單機實例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么
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