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- 在線(xiàn)部署模型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科
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GaussDB 部署形態(tài)：副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式，該部署模式僅針對(duì)特定用戶(hù)開(kāi)放，如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺(tái)右上角，選擇“工單 > 新建工單”，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 2副本部署模式的限制如下：來(lái)自：專(zhuān)題云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶(hù)往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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。通過(guò)配置健康檢查，支持在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行無(wú)損滾動(dòng)升級(jí)。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿?span style='color:#C7000B'>模型配置信息重復(fù)率高，ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型，創(chuàng)建AI應(yīng)用，而不用編寫(xiě)配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對(duì)應(yīng)的模板。 部署服務(wù) 部署類(lèi)型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Deploy支持跨region高可用容災(zāi)部署，以及企業(yè)內(nèi)多賬號(hào)間跨賬號(hào)協(xié)同部署。 應(yīng)用部署方式 部署應(yīng)用支持三種部署方式： 立即部署：部署已保存但未部署的應(yīng)用。 全新部署：部署當(dāng)前已有的應(yīng)用。此方法適用于使用應(yīng)用原有的配置進(jìn)行部署。 回退部署：針對(duì)應(yīng)用的部署記錄（支持顯示最近92天的部署記錄），可選擇某來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢(xún)效來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹(shù)形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時(shí)間：2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，其物理部署有6個(gè)重要的特點(diǎn)。 無(wú)中心結(jié)構(gòu) 各組件無(wú)本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展來(lái)自：百科![]()
運(yùn)行。相比常見(jiàn)的手機(jī)模擬方案，在線(xiàn) 云手機(jī) 在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。 在線(xiàn)云手機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景 在線(xiàn)云手機(jī)在云游戲的應(yīng)用 在線(xiàn)云手機(jī)作為云端仿真手機(jī)可以發(fā)揮移動(dòng)游戲指令同構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，在云端承載游戲應(yīng)用。 在線(xiàn)云手機(jī)在移動(dòng)辦公的應(yīng)用 基于在線(xiàn)云手機(jī)的移動(dòng)辦公應(yīng)用可以將企業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
直播在線(xiàn)觀(guān)看高清直播 直播在線(xiàn)觀(guān)看高清直播 直播在線(xiàn)觀(guān)看高清直播依托華為云，憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，為客戶(hù)提供一站式媒體服務(wù)。涉及的所有服務(wù)按使用付費(fèi)，服務(wù)能力彈性伸縮，維護(hù)成本幾近于零，您可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)及最終用戶(hù)體驗(yàn)的提升。 直播在線(xiàn)觀(guān)看高清直播依托華為云，憑借來(lái)自：專(zhuān)題![]()
領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話(huà)層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來(lái)自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來(lái)自：百科![]()
強(qiáng)。部署更快捷，實(shí)現(xiàn)一次集成，多點(diǎn)部署。交付周期更短，使從專(zhuān)戶(hù)角色的配置、主數(shù)據(jù)的配置、設(shè)備上電聯(lián)網(wǎng)、權(quán)限配置到業(yè)務(wù)調(diào)試，時(shí)間縮短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，并不是華為一家可以定義出的，需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型，華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。來(lái)自：百科![]()
推流地址一致，才可以播放對(duì)應(yīng)的直播流。 在線(xiàn)直播視頻觀(guān)看質(zhì)量 為保障播放端觀(guān)看質(zhì)量， 視頻直播 推流前需在推流端進(jìn)行以下配置： ●直播秒開(kāi)：一般需要推流側(cè)的關(guān)鍵幀間隔時(shí)長(zhǎng)小于2s。若攝像機(jī)的音視頻配置中沒(méi)有此參數(shù)，則調(diào)整幀速、幀率參數(shù)，具體配置方法請(qǐng)聯(lián)系您的設(shè)備提供商。配合服務(wù)端切片來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 ERP云上部署優(yōu)勢(shì) ERP本地部署 VS ERP云上部署 投入成本對(duì)比：本地部署ERP軟硬件Capax一次買(mǎi)斷，靈活性較差，初始投入大；云上部署ERP按需逐步擴(kuò)容，資源利用率高，初始成本低。 性能對(duì)比：本地部署ERP機(jī)房設(shè)備新舊迭代復(fù)雜，性能逐年遞減；云上部署ERP由華為云負(fù)責(zé)設(shè)備迭代更新，隨時(shí)保證設(shè)備性能最優(yōu)。來(lái)自：百科![]()
頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署，支持并行部署和流水線(xiàn)無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過(guò)程自動(dòng)化。 部署服務(wù)具有以下特性： 預(yù)置來(lái)自：百科
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