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- mysql怎么處理導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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值。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB 提供極致RTO能力，開(kāi)啟極致RTO（Recovery來(lái)自：專(zhuān)題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有來(lái)自：專(zhuān)題
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云存儲(chǔ)等多種業(yè)務(wù)領(lǐng)域客戶(hù)的海量、低時(shí)延的多媒體數(shù)據(jù)高效運(yùn)營(yíng)。 多格式支持：支持主流音視頻格式轉(zhuǎn)碼 負(fù)載均衡：最大化每個(gè)轉(zhuǎn)碼節(jié)點(diǎn)吞吐率 彈性轉(zhuǎn)碼：支持轉(zhuǎn)碼彈性伸縮 媒體處理作用，它簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的提供云轉(zhuǎn)碼服務(wù)的方式，省去了用戶(hù)需要購(gòu)買(mǎi)、搭建、管理轉(zhuǎn)碼軟硬件的高昂投入以及配置優(yōu)化、轉(zhuǎn)碼來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
要進(jìn)行操作，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服處理。 2、GaussDB擴(kuò)容支持靈活選擇擴(kuò)容CN或分片，但是要確保擴(kuò)容后，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
什么是媒體處理 什么是媒體處理 媒體處理（Media Processing Center，簡(jiǎn)稱(chēng)MPC）是一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)換方法，將存儲(chǔ)于 OBS 上的音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并實(shí)現(xiàn)抽幀截圖、圖片水印、視頻加密來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB配額 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的配額管理。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的配額管理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
變更”的任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。稍后在對(duì)應(yīng)的“基本信息”頁(yè)面，查看實(shí)例規(guī)格，檢查修改是否成功。 其中云盤(pán)實(shí)例的切換時(shí)間選擇“可維護(hù)時(shí)間段”時(shí)，任務(wù)提交成功后，在設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)，可以在實(shí)例列表頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過(guò)和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)需再額外購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多，節(jié)省的存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫(kù)的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。來(lái)自：百科![]()
值。 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開(kāi)啟極致RTO（Recovery來(lái)自：專(zhuān)題![]()
??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????來(lái)自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科![]()
個(gè)方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時(shí)，復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)媒資文件存儲(chǔ)的“華北-北京四”的另一個(gè)OBS桶中，且存儲(chǔ)路徑與源文件的路徑一致。 處理流程 在OBS托管前，需要將存儲(chǔ)源文件的OBS桶、存儲(chǔ)音視頻處理后生成的相關(guān)媒資文件的OBS桶都授權(quán)給點(diǎn)播服務(wù)，允許點(diǎn)播服務(wù)訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的OBS桶。 使用點(diǎn)播服務(wù)的存量托管功能將現(xiàn)有的音視頻同步到點(diǎn)播服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例被鎖怎么處理？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
●視頻水?。横槍?duì)OBS中的指定視頻，按照自定義的時(shí)間點(diǎn)和位置進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng) 態(tài)水印添加 ●視頻裁剪：針對(duì)OBS中的指定視頻，按照自定義的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行裁剪 ●視頻拼接：針對(duì)OBS中的指定多個(gè)視頻，按照指定的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)拼接 ●視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時(shí)間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹DLI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢(xún)RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語(yǔ)法 基礎(chǔ)的Spark來(lái)自：專(zhuān)題
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