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來(lái)自:百科華為云 GaussDB 專家走進(jìn)課堂,跟莘莘學(xué)子聊聊數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見面,認(rèn)識(shí)一下來(lái)自:專題
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NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector)來(lái)說(shuō),幾乎感覺(jué)不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷,云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 Ga來(lái)自:專題
創(chuàng)建GaussDB實(shí)例時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略。實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置自動(dòng)備份策略。GaussDB按照用戶設(shè)置的自動(dòng)備份策略對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 GaussDB查看監(jiān)控指標(biāo) 云服務(wù)來(lái)自:專題
如果時(shí)間不允許,則推薦對(duì)比活躍表,關(guān)鍵業(yè)務(wù)表,第二步對(duì)比多次存在差異的表等。 d)確定系統(tǒng)割接時(shí)機(jī),業(yè)務(wù)系統(tǒng)指向本 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,業(yè)務(wù)對(duì)外恢復(fù)使用,遷移完成。 4、遷移結(jié)束。 a)結(jié)束遷移任務(wù):業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)切換至本云后,為了防止源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)覆蓋問(wèn)題,此時(shí)您來(lái)自:百科
免費(fèi)MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云云數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)維、不丟數(shù)據(jù)、性能強(qiáng)悍,每位新用戶都可領(lǐng)取其中一款。 立即領(lǐng)取 了解云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 了解文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證后即可免費(fèi)試用,均不支持退款,具體配置及價(jià)格以“免費(fèi)試用”活動(dòng)頁(yè)面為準(zhǔn)。 配置 1核2G來(lái)自:專題
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SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析來(lái)自:專題
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)在線mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)使用-華為云可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科
高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制來(lái)自:專題
安世亞太是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商,專注于仿真和增材制造領(lǐng)域。他們建設(shè)了基于工業(yè)知識(shí)生態(tài)的先進(jìn)設(shè)計(jì)與增材智造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),并重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)仿真云平臺(tái)和增材制造云平臺(tái),以及工業(yè)APP。他們的目標(biāo)是打造工業(yè)知識(shí)生態(tài)和仿真云生態(tài),將CAX相關(guān)工具軟件、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、計(jì)算硬件,以及增材制造相關(guān)的軟件、設(shè)備和材料等來(lái)自:專題
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