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  • mysql語(yǔ)句查看數(shù)據(jù)庫(kù)的信息 內(nèi)容精選 換一換
  • 至關(guān)重要作用。 GaussDB 算子級(jí)調(diào)優(yōu) 一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢(xún)性能下降情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢(xún)瓶頸算子。通用優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程瓶頸算子,然后進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱(chēng)之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱(chēng)為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度極大超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。 該場(chǎng)景中,源端數(shù)據(jù)庫(kù)中常用數(shù)據(jù)一般是熱數(shù)據(jù),所以訪問(wèn)時(shí)速度極快。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql語(yǔ)句查看數(shù)據(jù)庫(kù)的信息 相關(guān)內(nèi)容
  • A、運(yùn)維人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢(xún)語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期場(chǎng)景下,能夠在避免直接修改用戶(hù)業(yè)務(wù)語(yǔ)句前提下對(duì)查詢(xún)執(zhí)行方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下,我們通過(guò)unique
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶(hù)可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 高速訪問(wèn) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以配合同一地域彈性云服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql語(yǔ)句查看數(shù)據(jù)庫(kù)的信息 更多內(nèi)容
  • ) } 查詢(xún)條件由表達(dá)式和操作符共同定義。常用條件定義方式如下: 比較操作符“>,<,>=,<=, !=, <>,=”指定比較查詢(xún)條件。當(dāng)查詢(xún)條件中和數(shù)字比較,可以使用單引號(hào)引起,也可以不用,當(dāng)和字符及日期類(lèi)型數(shù)據(jù)比較,則必須用單引號(hào)引起。 測(cè)試運(yùn)算符指定范圍查詢(xún)條件。如
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    程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類(lèi)型 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    11:31:26 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫(kù)一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間關(guān)系。所涉及SQL語(yǔ)句如下表所示。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類(lèi) 本課程講解SQL各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句,包括
    來(lái)自:百科
    for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 事務(wù)是用戶(hù)定義一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)啟動(dòng)、提
    來(lái)自:百科
    上自動(dòng)建立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上索引。 分區(qū)索引:在表分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建索引,在刪除某個(gè)分區(qū)時(shí)不影響該表其他分區(qū)索引使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR, VARCHAR或 TEXT數(shù)據(jù)列上,進(jìn)行詞檢索。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    ALTER 用來(lái)修改數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象屬性; 3.DROP則是用來(lái)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象; 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類(lèi) 本課程講解SQL各個(gè)分類(lèi)語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一
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    巨大,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)buffer_pool機(jī)制決定: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱(chēng)之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱(chēng)為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度極大超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。
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    13:12:55 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供企業(yè)級(jí)大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性?xún)r(jià)比通用計(jì)算
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    存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能SQL語(yǔ)句集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)沒(méi)有指定其具體值列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息限制。它限定是表列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類(lèi)型存儲(chǔ)過(guò)程,通過(guò)指定事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦
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    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    t等,創(chuàng)建源表支持主流各種源表,結(jié)果表也支持主流結(jié)果表,創(chuàng)建維表同樣也支持主流各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)開(kāi)發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 汽車(chē)駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)分析結(jié)果輸出到DWS中。
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    云知識(shí) SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 SQL數(shù)據(jù)限制功能有哪些 時(shí)間:2021-07-02 10:49:49 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個(gè)獨(dú)立子句,LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢(xún)返回行。 可以
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    log_statement_stats記錄總語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而其他只記錄針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)一起打開(kāi)。 取值范圍:布爾型 on表示開(kāi)啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)功能。 默認(rèn)值:off GaussDB
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    10:28:31 簡(jiǎn)介 MyCat是基于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分布式中間件,支持MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表,讀寫(xiě)分離等。 配置安裝流程 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試,KC1實(shí)例處理器為兼容ARMv8指令集鯤鵬920,使用操作系統(tǒng)為Euler 2.8,內(nèi)核版本號(hào)為:4
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    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)
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