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- 數(shù)據(jù)庫mysql主備 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權 時間：2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權指將權限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自：百科華為云計算 云知識 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 時間：2020-08-31 17:15:36 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 操作場景 創(chuàng)建華為云關系型數(shù)據(jù)庫MySQL實例時，系統(tǒng)默認同步創(chuàng)建root用戶，您可根據(jù)業(yè)務需要，添加其他用戶。來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫mysql主備 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
· 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實例類型務必選擇主備類型。 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的CPU、內(nèi)存、磁盤要有一定的冗余，正常使用保持在70%以下，防止出現(xiàn)OOM、磁盤滿等異常問題。 將主、備機部署在不同可用區(qū)內(nèi)，增加可用性。 · 將周期性備份設置到業(yè)務低峰期，并且不要關閉全量備份。 · 建議將主備的復制模來自：專題![]()
的數(shù)據(jù)恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復數(shù)據(jù)，可以恢復1~7天內(nèi)刪除的實例。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么來自：專題![]()
對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 部署形態(tài) 獨立部署：將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實例規(guī)模較大的場景。 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點的部署模式，包含一個分片。 事務一致性 僅分布式版形態(tài)有該參數(shù)。 強一致性：應用更新數(shù)據(jù)來自：專題![]()
切換秒級完成。 可靠性 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務： 不支持主備秒級切換，需要購買額外設備，自建主從，自建RAID，可靠性一般。 云數(shù)據(jù)庫： 支持主備秒級切換，提供更低的RTO保證732天自動備份恢復，數(shù)據(jù)不丟失。 安全性 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務： 不支持自動修復漏洞，需要購買昂來自：百科![]()
基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)，我們100%兼容MySQL，讓更多的客戶可以無縫遷移上來，同時這也是分布式數(shù)據(jù)庫，不再是單機的主備的MySQL 非關系型NoSQL數(shù)據(jù)庫： 1.基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo)，100%兼容Mongo的接口，解決了開源的協(xié)議風險，用3副本解決9副本的可靠性來自：專題![]()
右上角，選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。8核64G僅2.6及以上的主備版實例可用于生產(chǎn)環(huán)境，其他情況下不能用于生產(chǎn)環(huán)境。 GaussDB實例規(guī)格存儲 GaussDB實例規(guī)格存儲 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能要求高，GaussDB支持“超高I來自：專題![]()
GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來自：專題![]()
in權限。 2022/08 2.3版本支持Go驅動 主備版實例2.3版本以上支持Go驅動。 2022/08 協(xié)調節(jié)點縮容 支持縮容能力：減少CN數(shù)量。 2022/11 新增API接口 新增如下接口： 查詢實例主備平衡狀態(tài) 查詢解決方案模板配置 查詢已綁定的EIP列表 弱密碼校驗來自：專題![]()
GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來自：專題![]()
默認為創(chuàng)建遷移任務時選擇的已創(chuàng)建的華本云數(shù)據(jù)庫MySQL實例，不可進行修改。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問目標數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問目標數(shù)據(jù)庫本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的用戶名所對應的密碼。 所有Definer遷移到該用戶下 · 是 遷移后，所有源數(shù)據(jù)庫對象的Definer都會來自：百科![]()
for MySQL) 由于共享存儲，只需添加計算節(jié)點，無論多大數(shù)據(jù)量，只需5分鐘左右。 2. 主備倒換時間更快 消除了Binlog復制延遲，RTO有保證。 3. 采用分布式存儲 存儲容量最大達128T，存儲采用按需付費，不需要提前規(guī)劃存儲容量。減少用戶成本。 4. 數(shù)據(jù)庫crash恢復更快來自：百科![]()
DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自：專題![]()
小化，讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 華為云 數(shù)據(jù)復制服務 的在線遷移特性，通過增量遷移技術，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務繼續(xù)對外提供使用，有效地將業(yè)務系統(tǒng)中斷時間和業(yè)務影響最小化，讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 云上安全災備 華為 數(shù)據(jù)復制 服務可支持本地IDC作為業(yè)務中心，華為云作為災備中心的數(shù)據(jù)來自：專題![]()
GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來自：專題![]()
GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB文檔：應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低來自：專題![]()
用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點可能難以承受讀取壓力，甚至對業(yè)務造成影響。為了分擔主備節(jié)點的訪問壓力，您可以根據(jù)業(yè)務需求創(chuàng)建一個或多個只讀節(jié)點，來滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，增加應用的吞吐量。 只讀節(jié)點與備節(jié)點（Secondary）的區(qū)別 節(jié)點 說明 應用場景 備節(jié)點 副本集備節(jié)點具有高來自：百科
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