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  • mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)物化視圖的作用 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過(guò)一定規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來(lái)自:專題
    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷
    來(lái)自:百科
  • mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)物化視圖的作用 相關(guān)內(nèi)容
  • MCV統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布查詢生成更優(yōu)化查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表查詢也做了較大改進(jìn),特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限分區(qū)提取數(shù)據(jù)查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表操作,支持不阻塞查詢情況下新增分區(qū)。
    來(lái)自:百科
    區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件
    來(lái)自:專題
  • mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)物化視圖的作用 更多內(nèi)容
  • 開(kāi)啟多個(gè)proxy功能后,支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同代理,代理連接指定只讀實(shí)例,實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同只讀實(shí)例上,保證相互之間無(wú)影響,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。
    來(lái)自:專題
    如果該IP地址對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)未緩存該資源,節(jié)點(diǎn)回源請(qǐng)求資源。獲取資源后,結(jié)合用戶自定義配置緩存策略,將資源緩存至節(jié)點(diǎn),如圖中北京節(jié)點(diǎn),并返回給用戶,請(qǐng)求結(jié)束。配置緩存策略操作方法,請(qǐng)參見(jiàn)緩存配置。 立即購(gòu)買(mǎi) 1對(duì)1咨詢 幫助文檔 網(wǎng)絡(luò) CDN 優(yōu)勢(shì) 給客戶帶來(lái)安全,穩(wěn)定加速體驗(yàn)是華為云CDN的服務(wù)宗旨
    來(lái)自:專題
    變更”任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。稍后在對(duì)應(yīng)“基本信息”頁(yè)面,查看實(shí)例規(guī)格,檢查修改是否成功。 其中云盤(pán)實(shí)例切換時(shí)間選擇“可維護(hù)時(shí)間段”時(shí),任務(wù)提交成功后,在設(shè)置時(shí)間段內(nèi),可以在實(shí)例列表頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng)
    來(lái)自:專題
    MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。   備份存儲(chǔ)(可選) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購(gòu)買(mǎi)容量100%。備份存儲(chǔ)用量超過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間100%,開(kāi)始按照階梯計(jì)費(fèi)。
    來(lái)自:專題
    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
    來(lái)自:百科
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專題
    存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能SQL語(yǔ)句集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)沒(méi)有指定其具體值列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息限制。它限定是表列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型存儲(chǔ)過(guò)程,通過(guò)指定事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。
    來(lái)自:百科
    修復(fù)掃描出來(lái)主機(jī)漏洞 不同主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞方法有所不同,軟件漏洞修復(fù)需要具有一定專業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作,根據(jù)服務(wù)器情況進(jìn)行漏洞修復(fù),可參考 漏洞掃描服務(wù) 給出修復(fù)建議。 不同主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞方法有所不同,軟件漏洞修復(fù)需要具有一定專業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作,根據(jù)服務(wù)器情況進(jìn)行
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    本課程介紹華為T(mén)aurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快
    來(lái)自:百科
    通過(guò)磁盤(pán)擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例磁盤(pán)。 設(shè)置GaussDB安全組規(guī)則 為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址和端口。 查看GaussDB任務(wù) 可以通過(guò)“任務(wù)中心”查看用戶在控制臺(tái)上提交任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度和狀態(tài)。 重啟 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例
    來(lái)自:專題
    MapReduce服務(wù) MRS )打造了高可靠、高安全、易使用運(yùn)行維護(hù)平臺(tái),對(duì)外提供大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力,可解決各大企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不高批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
    來(lái)自:百科
    只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫(kù)Binlog event時(shí),會(huì)根據(jù)表主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改行。如果對(duì)應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵,則會(huì)產(chǎn)生大量全表掃描,從而降低了Binlog日志應(yīng)用速度,產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法: 通過(guò)show create table xxx,分析執(zhí)行慢update和d
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來(lái)自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適分布列 案例 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適索引 案例 通過(guò)建立合適索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。
    來(lái)自:專題
    鏡像標(biāo)簽 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持授權(quán)項(xiàng) 鏡像共享 注冊(cè)鏡像:URI 切換裸金屬服務(wù)器操作系統(tǒng):請(qǐng)求參數(shù) 注冊(cè)鏡像:功能介紹 API概覽 支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表:支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表 密鑰對(duì)管理 修訂記錄 SFS授權(quán)項(xiàng)分類:文件共享 查詢裸金屬服務(wù)器掛載單個(gè)云硬盤(pán)信息(OpenStack原生):URI
    來(lái)自:百科
    集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類型 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。
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