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    來(lái)自：專題
    2~3倍。 4）避免長(zhǎng)事務(wù)，長(zhǎng)事務(wù)會(huì)阻塞autovacuum等，導(dǎo)致出現(xiàn)性能問(wèn)題。 5）避免長(zhǎng)連接，長(zhǎng)連接的緩存可能較大，導(dǎo)致內(nèi)存不足，建議定期釋放長(zhǎng)連接。 6）檢查應(yīng)用程序框架，避免應(yīng)用程序自動(dòng)begin事務(wù)，但不做任何操作。 只讀實(shí)例 · 避免長(zhǎng)事務(wù)，長(zhǎng)事務(wù)容易導(dǎo)致查詢沖突，影響回放。
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    來(lái)自：專題
    TABLE來(lái)釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多，可以清理本地Binlog日志，來(lái)釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5
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    驗(yàn)。   分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ DDM ） 對(duì)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。   分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（DDM） 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)制欠缺或能力不足；主實(shí)例故障、修改應(yīng)用配置時(shí)停服時(shí)間長(zhǎng)。 3、缺乏專職 DBA 崗位，數(shù)據(jù)庫(kù)回檔場(chǎng)景下很難滿足運(yùn)營(yíng)訴求。 解決方案： 1、高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)提供百萬(wàn)級(jí)QPS，性能最高可以達(dá)到MySQL社區(qū)版本的7倍； GaussDB(for Mongo)
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    列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp - query_start大于某一閾值來(lái)查看執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此閾值的查詢語(yǔ)句。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 時(shí)間：2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主
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