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云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導。 場景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來自：百科GaussDB 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標一覽表_GaussDB監(jiān)控指標 恢復GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的幾種方式來自：專題
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過RDS的讀寫分離連接地址，寫請求自動訪問主實例，讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個只讀實例。 【適用場景】 在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求，但有大量讀請求的應(yīng)用場景下，單個實例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實現(xiàn)讀取能力的彈性擴展，分擔數(shù)據(jù)庫壓力，您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 時間：2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說，監(jiān)管訴求驅(qū)動，可靠性可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間：2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式：來自：百科![]()
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性互認證 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導入數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQL導出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用來自：專題![]()
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外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務(wù)，將用戶提交的HQL語句進行編譯，解析成對應(yīng)的Yarn任務(wù)或者HDFS操作，從而完成數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、分析。 MetaStore 一個集群內(nèi)可部署多個MetaStore，負荷分擔。提供Hive的元數(shù)據(jù)服務(wù)，負責Hive表的結(jié)構(gòu)和屬性信息讀、寫、維護和修改。來自：專題![]()
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