五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

[快速入門]ai模型參數(shù)
盤古NLP大模型

訓(xùn)練和部署盤古系列模型、三方開源模型請(qǐng)登錄 ModelArts Studio控制臺(tái) 模型系列 N1 小參數(shù)量 慢思維 N2 中參數(shù)量 慢思維 長序列 N4 大參數(shù)量 超大參數(shù)718B MOE 簡介 輕量化模型 盤古NLP十億級(jí)大模型,是華為云研發(fā)的盤古系列大模型中的輕量級(jí)自然語言

大模型混合云

賦能千行萬業(yè) 全鏈路專業(yè)服務(wù),讓大模型從可用到好用 · 6大階段30+專業(yè)服務(wù),覆蓋大模型建設(shè)全流程,加速政企落地大模型 · 創(chuàng)新運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)全場景模型經(jīng)驗(yàn)沉淀、全流程運(yùn)營賦能產(chǎn)業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù)

盤古預(yù)測大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

盤古大模型 panguLM

盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)

盤古多模態(tài)大模型

廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型,打造業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)

盤古行業(yè)大模型

盤古大模型 盤古大模型 盤古行業(yè)大模型 盤古行業(yè)大模型 盤古行業(yè)大模型化解行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場景能力評(píng)測難三大難題,助力行業(yè)客戶更快、更優(yōu)構(gòu)建專業(yè)大模型 盤古行業(yè)大模型化解行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建難、模型效果調(diào)優(yōu)難、場景能力評(píng)測難三大難題,助力行業(yè)客戶更快、更優(yōu)構(gòu)建專業(yè)大模型 專家咨詢

AI平臺(tái)ModelArts入門

AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts入門 AI平臺(tái)ModelArts入門 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購買 控制臺(tái) 專家咨詢

AI平臺(tái)ModelArts資源

AI平臺(tái)ModelArts資源 AI平臺(tái)ModelArts資源 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級(jí) 購買 控制臺(tái) 文檔 資源與工具

AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)

AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI科學(xué)計(jì)算服務(wù)(AI for Science Service),是一個(gè)致力于將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合的創(chuàng)新平臺(tái)。 面向生物醫(yī)藥、計(jì)算化學(xué)、地球科學(xué)、電磁學(xué)、流體等科學(xué)領(lǐng)域,提供開箱即用的澎湃算力及調(diào)度能力, 內(nèi)置豐富的各領(lǐng)域AI模型、分

[相關(guān)產(chǎn)品]ai模型參數(shù)
智慧監(jiān)控AI模型

智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識(shí)別模型、安全帽識(shí)別模型、口罩佩戴識(shí)別模型、車牌識(shí)別模型、車輛占道識(shí)別模型5種AI模型。一,人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別模型目前提供授權(quán)認(rèn)證、模型加載、人臉注冊(cè)、人臉識(shí)別、人臉刪除、特征提取六個(gè)接口服務(wù)。 授權(quán)認(rèn)證:需先進(jìn)行授權(quán)認(rèn)證,才能夠正常使用人臉識(shí)別服務(wù);

AI大模型 算法備案

《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評(píng)估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息  方便

AI大模型專業(yè)服務(wù)

湘江鯤鵬目前在人工智能模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗(yàn)積累,構(gòu)建了大模型三個(gè)方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì),到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運(yùn)維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案

企業(yè)級(jí)AI模型開發(fā)

云塢網(wǎng)絡(luò)專注于利用先進(jìn)的AI云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),為企業(yè)提供卓越的ChatGPT行業(yè)解決方案。幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。 系統(tǒng)定制開發(fā):我們可以為客戶提供系統(tǒng)的定制開發(fā)服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)更多的個(gè)性化功能和業(yè)務(wù)流程需求。,數(shù)據(jù)遷移:我們幫助客戶將現(xiàn)有系統(tǒng)的

大模型及AI應(yīng)用配套服務(wù)

angChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用;團(tuán)隊(duì)擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺(tái),解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對(duì)接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級(jí)等服務(wù)。4. 工業(yè)數(shù)據(jù)模型(CAD模型、CAE模

天尊大模型AIGC場景解決方案

太杉天尊大模型AIGC場景解決方案是以AI場景解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。具備自研的行業(yè)模型能力,主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。太杉天尊大模型AIGC場景解決方案,是一款專為滿足政府企

人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺(tái)能力,采用最新的人工智能技術(shù)和算法,能夠基于業(yè)務(wù)場景,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練,根據(jù)客戶的特定需求調(diào)整模型參數(shù)和功能,確保為客戶提供高效、可靠的技術(shù)服務(wù),以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。 加上在生命健康領(lǐng)域的行業(yè)積累,有能力打造AI原生的創(chuàng)新

博匠行業(yè)AI大模型專業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)方案,實(shí)施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評(píng)測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對(duì)接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實(shí)現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對(duì)接。6. 模型運(yùn)維: ?提供技

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)

天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太杉AIGC解決方案的人工服務(wù),是以AI應(yīng)用解決方案為核心的全棧Maas綜合方案,助力政企客戶靈活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理、文本處理以及多模態(tài)處理等多場景。天尊大模型AIGC場景解決方案配套服務(wù)是太

[相似文章]ai模型參數(shù)
華為云盤古大模型_華為云AI大模型_盤古人工智能

了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù),基于10類2000個(gè)基模型空間,通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略,構(gòu)建圖網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務(wù)、機(jī)械、航天航空等領(lǐng)域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海

ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云

入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開 在本地準(zhǔn)備模型包,編寫模型配置文件和模型推理代碼,將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS,從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gall

ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型

ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評(píng)價(jià)等結(jié)果。

流水線參數(shù)使用

后會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)參數(shù)列表。 鼠標(biāo)移至參數(shù)名稱,可以快速將該參數(shù)設(shè)置為流水線參數(shù)并能直接引用該參數(shù)。 八、完成參數(shù)引用后,保存信息,然后單擊“保存并運(yùn)行”,彈出“運(yùn)行配置”側(cè)滑框,可查看“運(yùn)行參數(shù)配置”。 運(yùn)行時(shí)參數(shù)值默認(rèn)為添加參數(shù)時(shí)為參數(shù)設(shè)置的默認(rèn)值,可根據(jù)需要進(jìn)行修改。流水線運(yùn)行時(shí)

免費(fèi)AI客服電話_AI智能語音外呼系統(tǒng)_AI人工語音智能電話

免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 免費(fèi)AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心,包含智能語音電話機(jī)器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企

GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)_GaussDB版本_高斯數(shù)據(jù)庫參數(shù)調(diào)優(yōu)

生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦

GaussDB數(shù)據(jù)庫模型_GaussDB是什么_高斯數(shù)據(jù)庫模型

從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板管理_MongoDB參數(shù)管理_華為云

輕松地創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板,修改所需參數(shù)并應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫實(shí)例,用以使用新數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板與實(shí)例建立關(guān)聯(lián)后,如果修改了參數(shù)模板中的參數(shù),那么使用該參數(shù)模板的所有實(shí)例,都將獲得該參數(shù)模板中對(duì)應(yīng)參數(shù)的更新。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場景

.email域名注冊(cè)_如何注冊(cè).email域名

.email域名注冊(cè) 什么是.email域名注冊(cè)? 域名注冊(cè)(Domain Registration)是用戶付費(fèi)獲取Internet上某一域名一段時(shí)間使用權(quán)的過程。華為云域名注冊(cè)服務(wù)提供域名的注冊(cè)、購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 華為云的域名注冊(cè)服務(wù)與新網(wǎng)合作,因此通過華為云注冊(cè)的

ai模型參數(shù)

應(yīng)用場景

近年來,AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場景越來越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源,包括高性能算力,高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施,即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。

從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P?,自?dòng)駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長,對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。

  1. 高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟不上計(jì)算能力,企業(yè)希望存儲(chǔ)系統(tǒng)能提供高吞吐的數(shù)據(jù)訪問能力,充分發(fā)揮 GPU/NPU 的計(jì)算性能,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取,以及為了容錯(cuò)做的檢查點(diǎn)(以下簡稱Checkpoint)保存和加載。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快,減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。
  2. 文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問:由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默認(rèn)會(huì)通過文件接口訪問數(shù)據(jù),AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存儲(chǔ)訪問方式。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

方案架構(gòu)

針對(duì)AI訓(xùn)練場景中面臨的問題,華為云提供了基于 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù) SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案,如所示,華為云高性能文件服務(wù)SFS Turbo HPC型支持和OBS數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),您可以通過SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)來加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問,并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長期低成本保存。

圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲(chǔ)解決方案

方案優(yōu)勢(shì)

華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下所示。

表1 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)

序號(hào)

主要優(yōu)勢(shì)

詳細(xì)描述

1

存算分離,資源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存儲(chǔ)解耦,各自按需擴(kuò)容,資源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速訓(xùn)練過程

  • 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。
  • 提供AITurbo SDK,加速Checkpoint保存和加載。

3

數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長,無需部署外部遷移工具

  • 訓(xùn)練任務(wù)開始前將數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SFS Turbo,訓(xùn)練過程中寫入到SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出到OBS,均不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長。
  • SFS Turbo和OBS存儲(chǔ)服務(wù)之間數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入導(dǎo)出,無需部署外部數(shù)據(jù)拷貝機(jī)器及工具。

4

冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低存儲(chǔ)成本

  • SFS Turbo支持自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)到OBS,釋放高性能存儲(chǔ)空間用于接收新的熱數(shù)據(jù)。
  • 訪問冷數(shù)據(jù)時(shí)SFS Turbo從OBS自動(dòng)加載數(shù)據(jù)提升訪問性能。

5

AI開發(fā)平臺(tái) 、生態(tài)兼容

pytorch、mindspore等主流AI應(yīng)用框架,kubernetes容器引擎、算法開發(fā)場景通過文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。

如果您想了解更多本方案相關(guān)信息,或在方案使用過程中存在疑問,可通過方案咨詢渠道,尋求專業(yè)人員支持。

ai模型參數(shù)常見問題

更多常見問題 >>
  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

  • 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺(tái),包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易,通過解決AI開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。

  • ModelArts是一個(gè)一站式的開發(fā)平臺(tái),能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。

  • AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。

  • 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計(jì)算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):

更多相關(guān)專題