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該案例是使用華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts的新版“自動(dòng)學(xué)習(xí)”功能,基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn),讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測(cè)”的AI模型的訓(xùn)練和部署。依據(jù)開發(fā)者提供的標(biāo)注數(shù)據(jù)及選擇的場(chǎng)景,無(wú)需任何代碼開發(fā),自動(dòng)生成滿足用戶精度要求的模型??芍С謭D片分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類等場(chǎng)景??筛鶕?jù)最終部署環(huán)境和開發(fā)者需求的推理速度,自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。

費(fèi)用說(shuō)明:本案例使用過(guò)程中,從AI Gallery下載數(shù)據(jù)集免費(fèi),但是數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在 OBS 桶中會(huì)收取少量費(fèi)用,具體計(jì)費(fèi)請(qǐng)參見OBS價(jià)格詳情頁(yè)

ModelArts 上運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)、將模型部署為在線服務(wù)會(huì)收取計(jì)算資源費(fèi)用。案例使用完成后請(qǐng)參考后續(xù)操作:清除相應(yīng)資源及時(shí)清除資源和數(shù)據(jù)。

步驟一:準(zhǔn)備工作

步驟二:創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

  1. 單擊口罩檢測(cè)小數(shù)據(jù)集進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁(yè),單擊右側(cè)“下載”。
  2. 在彈出的窗口中選擇云服務(wù)區(qū)域,例如該案例選擇云服務(wù)區(qū)域?yàn)椤叭A北-北京四”,單擊“確定”進(jìn)入下載詳情頁(yè)。
  3. 在“下載詳情”頁(yè)面,填寫參數(shù)。
    • 下載方式: 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù)OBS。
    • 目標(biāo)區(qū)域:華北-北京四,目標(biāo)區(qū)域須與上一步中選擇的云服務(wù)區(qū)域保持一致。
    • 數(shù)據(jù)類型:圖片。
    • 目標(biāo)位置:用來(lái)存放源數(shù)據(jù)集信息,例如本案例中從Gallery下載的數(shù)據(jù)集。單擊圖標(biāo)選擇您的OBS桶下的任意一處目錄。
    圖1 下載數(shù)據(jù)集到OBS桶中
  4. 確認(rèn)無(wú)誤后單擊右下角“確定”。
  5. 系統(tǒng)會(huì)跳轉(zhuǎn)到我的下載頁(yè)面,單擊按鈕,查看下載進(jìn)度,等待數(shù)據(jù)集下載完成(下載完成大約需要5分鐘,請(qǐng)耐心等待)。單擊展開下載詳情,可以查看該數(shù)據(jù)集的“目標(biāo)位置”。

步驟三:創(chuàng)建自動(dòng)學(xué)習(xí)物體檢測(cè)項(xiàng)目

  1. 確保數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成且可正常使用后,在ModelArts控制臺(tái),左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“自動(dòng)學(xué)習(xí)”默認(rèn)進(jìn)入新版自動(dòng)學(xué)習(xí)頁(yè)面,選擇物體檢測(cè)項(xiàng)目,單擊“創(chuàng)建項(xiàng)目”。
  2. 進(jìn)入“創(chuàng)建物體檢測(cè)”頁(yè)面后,填寫相關(guān)參數(shù)。
    • 計(jì)費(fèi)模式:默認(rèn)按需計(jì)費(fèi)。
    • 名稱:自行創(chuàng)建項(xiàng)目名稱。
    • 描述:自行描述項(xiàng)目詳情,例如口罩檢測(cè)。
    • 數(shù)據(jù)集:?jiǎn)螕粲覀?cè)的創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,先使用步驟二中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集,并完成數(shù)據(jù)標(biāo)注。具體參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集標(biāo)注數(shù)據(jù)。
    • 輸出路徑:設(shè)置數(shù)據(jù)集標(biāo)注完成后在OBS中的存放位置,不能與輸入數(shù)據(jù)放在同一目錄下。
    • 訓(xùn)練規(guī)格:根據(jù)您的實(shí)際需要選擇對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練規(guī)格。
  3. 確認(rèn)無(wú)誤后單擊右下角“創(chuàng)建項(xiàng)目”可自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁(yè)面。

步驟四:運(yùn)行工作流

在自動(dòng)學(xué)習(xí)的運(yùn)行總覽頁(yè)面,會(huì)產(chǎn)生一條工作流。工作流會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)開始,依次運(yùn)行數(shù)據(jù)集版本發(fā)布、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、物體檢測(cè)、模型注冊(cè)、服務(wù)部署等節(jié)點(diǎn),直至工作流全部運(yùn)行完成。您需要做的是:

  1. 在數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn),待數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)變?yōu)殚偕礊椤暗却僮鳌睜顟B(tài),雙擊數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn),打開數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情頁(yè)面。前往實(shí)例詳情頁(yè)確認(rèn)所有圖片是否都標(biāo)注完成,確認(rèn)無(wú)誤后,回到工作流頁(yè)面單擊“繼續(xù)運(yùn)行”。
  2. “確認(rèn)是否繼續(xù)允許”的彈窗中,單擊“確定”,工作流會(huì)繼續(xù)從數(shù)據(jù)標(biāo)注節(jié)點(diǎn)依次運(yùn)行到服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)。該段時(shí)間不需要用戶做任何操作。
  3. 當(dāng)工作流運(yùn)行到“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn),“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)會(huì)變成橙色,雙擊“服務(wù)部署”節(jié)點(diǎn)。在服務(wù)部署頁(yè)簽中,可以看到狀態(tài)變?yōu)榱恕暗却斎搿薄?/li>
  4. 需要選擇填寫以下兩個(gè)參數(shù),其他參數(shù)均為默認(rèn)值,保持不變。
    • 計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格:根據(jù)您的實(shí)際需求選擇相應(yīng)的規(guī)格。
    • 是否自動(dòng)停止:為避免資源浪費(fèi),建議打開自動(dòng)停止開關(guān),根據(jù)您的實(shí)際需要,選擇自動(dòng)停止時(shí)間,也可以自定義自動(dòng)停止的時(shí)間。
      圖2 選擇計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格
      圖3 設(shè)置自動(dòng)停止
  5. 參數(shù)填寫完畢之后,單擊運(yùn)行狀況右邊的“繼續(xù)運(yùn)行”,單擊確認(rèn)彈窗中的“確定”即可繼續(xù)完成工作流的運(yùn)行。

步驟五:預(yù)測(cè)分析

運(yùn)行完成的工作流會(huì)自動(dòng)部署為相應(yīng)的在線服務(wù),您只需要在相應(yīng)的服務(wù)詳情頁(yè)面進(jìn)行預(yù)測(cè)即可。

  1. 在服務(wù)部署節(jié)點(diǎn)單擊“實(shí)例詳情”直接跳轉(zhuǎn)進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁(yè),或者在ModelArts控制臺(tái),選擇“模型部署 > 在線服務(wù)”,單擊生成的在線服務(wù)名稱,即可進(jìn)入在線服務(wù)詳情頁(yè)。
  2. 在服務(wù)詳情頁(yè),選擇“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽。
    圖4 上傳預(yù)測(cè)圖片
  3. 單擊“上傳”選擇上傳一張需要預(yù)測(cè)的圖片,單擊“預(yù)測(cè)”,即可在右邊的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示區(qū)查看您的預(yù)測(cè)結(jié)果。
    圖5 查看預(yù)測(cè)結(jié)果(1)--沒戴口罩
    圖6 查看預(yù)測(cè)結(jié)果(2)--戴口罩

后續(xù)操作:清除相應(yīng)資源

在完成預(yù)測(cè)之后,建議關(guān)閉服務(wù),以免產(chǎn)生不必要的計(jì)費(fèi)。

  1. 停止運(yùn)行服務(wù)
    • 預(yù)測(cè)完成后,單擊頁(yè)面右上角的“停止”,即可停止該服務(wù)。
    • 單擊左上角返回在線服務(wù),在對(duì)應(yīng)的服務(wù)名稱所在行,單擊選擇操作列的“更多>停止”,停止該服務(wù)。
      圖7 停止服務(wù)
  2. 清除OBS中的數(shù)據(jù)。
    1. 在控制臺(tái)左側(cè)導(dǎo)航欄的服務(wù)列表,選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS”,進(jìn)入OBS服務(wù)詳情頁(yè)面。
    2. 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“桶列表”,在列表詳情,找到自己創(chuàng)建的OBS桶,單擊桶名稱,進(jìn)入OBS桶詳情。
    3. 在桶的詳情頁(yè),左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“對(duì)象”,在右側(cè)“名稱”列選中不需要的存儲(chǔ)對(duì)象,單擊操作列的“更多>刪除”,即可刪除相應(yīng)的存儲(chǔ)對(duì)象。

常見問(wèn)題

生成式ai模型常見問(wèn)題

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  • 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。

  • 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個(gè)人的專家助手。

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  • 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。數(shù)據(jù)在哪,計(jì)算就應(yīng)在哪,人工智能正逐步向邊緣遷移,將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),做到本地處理,打通AI的最后一公里。雖然邊緣AI技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用都有著顯著的進(jìn)展,然而在成本、性能、安全方面仍有諸多挑戰(zhàn):

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