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本地算力要求低:應(yīng)用云端運行,不受本地設(shè)備性能限制 云上算力充沛:云上豐富的CPU/GPU算力,輕松實現(xiàn)高負(fù)載桌面應(yīng)用的流暢運行 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)全云端保存:本地設(shè)備無數(shù)據(jù),提供水印、防拷貝和文件傳輸控制,有效防止企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的外泄 加密流式傳輸:端云之間加密流式傳輸,確保傳輸安全性 靈活彈性 資源彈性伸縮:實例數(shù)量按實際連接的會話數(shù)彈性擴縮
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部署上云;支持軟件包、鏡像包零改造平遷上云 企業(yè)級業(yè)務(wù)托管與運維 針對企業(yè)級業(yè)務(wù)場景,提供應(yīng)用生命周期管理、中間件使用、業(yè)務(wù)日志監(jiān)控等一站式服務(wù) 微服務(wù)零改造平滑遷移 無需改動業(yè)務(wù)代碼,實現(xiàn)應(yīng)用快速遷移上云 典型行業(yè) 電商、零售、能源、教育、醫(yī)療 搭配使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS 云日志服務(wù)
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- 精細(xì)化的數(shù)據(jù)隱私保護策略,確保分析結(jié)果中強制執(zhí)行隱私數(shù)據(jù)的脫敏。 使能數(shù)據(jù)交易 使能數(shù)據(jù)交易 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易方式,交易的是數(shù)據(jù)所有權(quán),交易完成后,數(shù)據(jù)被無限制的拷貝和復(fù)制。采用可信交易方式,交易的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)的使用權(quán),賣家賣的是對某個數(shù)據(jù)的用法用量,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)被拷貝和復(fù)制。
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行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型。幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)字化運營平臺,為企業(yè)各層次用戶提供統(tǒng)一的服務(wù),提升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力, 使能各類業(yè)務(wù)進行前瞻性預(yù)測,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求及智慧應(yīng)用創(chuàng)新。 服務(wù)咨詢 主要作用 制造業(yè)主題庫通過數(shù)據(jù)采集和匯聚,構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源資源中心,利用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型,搭
統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持,協(xié)助企業(yè)打破數(shù)據(jù)庫孤島,拒絕生態(tài)封閉 邊緣數(shù)采能力強,開放式數(shù)采框架,支持驅(qū)動插件式管理,熱插拔加載運行 邊緣數(shù)采能力強,開放式數(shù)采框架,支持驅(qū)動插件式管理,熱插拔加載運行 覆蓋95%以上CNC協(xié)議,95%以上PLC協(xié)議,80%以上機器人,支持IO采集、數(shù)據(jù)庫采集、文件采集等
r鏡像并推送到SWR倉庫,同時對構(gòu)建過程涉及的開源鏡像站、私有依賴庫、緩存的使用等作簡要說明。 使用Node.js構(gòu)建包制作Docker鏡像 如何使用軟件開發(fā)生產(chǎn)線編譯構(gòu)建服務(wù)打包Node.js項目及制作構(gòu)建包的Docker鏡像。 使用CMake構(gòu)建上傳軟件包 以Cmake構(gòu)建為例,通過yaml語法編寫build
Server實例的參數(shù) 收縮數(shù)據(jù)庫 查看更多 常見問題 常見問題 數(shù)據(jù)庫連接問題 資源及磁盤管理 數(shù)據(jù)庫存儲 數(shù)據(jù)庫權(quán)限 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 你可能感興趣的產(chǎn)品移動端 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 提供數(shù)據(jù)庫零停機的遷移上云體驗 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS
打破煙囪系統(tǒng),連接信息孤島 通過ROMA連接縣、市、省等多級數(shù)據(jù)源,完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一控制,現(xiàn)有系統(tǒng)無需改造,影響小 跨級數(shù)據(jù)共享交換和業(yè)務(wù)協(xié)同 基于區(qū)塊鏈打造可信數(shù)據(jù)共享與交換平臺,破解部門間數(shù)據(jù)共享的安全管理問題,實現(xiàn)跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)共享交換和業(yè)務(wù)協(xié)同 建議搭配使用 應(yīng)用管理與運維平臺
How知識庫,工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)接等能力,打造工業(yè)軟件構(gòu)建的黑土地。 工業(yè)模型資源庫 將工業(yè)數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗轉(zhuǎn)為工業(yè)模型,聯(lián)合伙伴構(gòu)建統(tǒng)一的模型資源庫,并與工業(yè)軟件實現(xiàn)集成,便于工業(yè)軟件高效高質(zhì)應(yīng)用。 工業(yè)數(shù)據(jù)管理 提供工業(yè)軟件領(lǐng)域所需的工業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動引擎、工業(yè)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)行業(yè)Know
密計算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護,助力跨機構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合,安全釋放數(shù)據(jù)價值。 華為云可信智能計算服務(wù)(TICS),基于多方安全計算、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機密計算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私
息,請參見《云硬盤產(chǎn)品介紹》。 云數(shù)據(jù)庫RDS的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于云數(shù)據(jù)庫RDS實例存儲的硬件配置,請參見《對象存儲服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫引擎版本 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)目前支持的數(shù)據(jù)庫引擎和版本如下: 主備實例:8.0,5.7,5.6 單機實例:8
通過模板,自動化完成軟件的部署與資源的開通,用戶只需一鍵部署,分鐘級完成 準(zhǔn)確創(chuàng)建 ISV軟件本身及所需的云服務(wù)資源都通過模板固化,減少人工失誤帶來的影響 統(tǒng)一維護 軟件的生命周期管理可以統(tǒng)一通過RFS服務(wù)實現(xiàn),一鍵完成軟件的升級、伸縮等操作 建議搭配使用 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 RDS
PB級數(shù)據(jù)存儲 PB級數(shù)據(jù)存儲 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴容的解決方案 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴容的解決方案 應(yīng)用解決方案-四維地球 · 四維地球借助衛(wèi)星遙感解決方案,發(fā)布全國首個遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用和分發(fā)平臺,每日20TB遙感數(shù)據(jù)上云,數(shù)據(jù)處理效率提升3倍。
高可靠:強化的高可靠,多AZ,多Cell架構(gòu) 高安全:強化的高安全,數(shù)據(jù)隔離,網(wǎng)絡(luò)隔離,算力隔離,作業(yè)隔離 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場景全覆蓋,助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)工程 高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),通過并行計算加速數(shù)據(jù)處理過程,如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合 分布式機器學(xué)習(xí) Ray支持分
延遲減小3倍以上。 低成本 可大幅降低CPU資源消耗,提升數(shù)據(jù)中心的計算性能密度,大幅度降低TCO。 高通用性 支持兩種主流圖片處理開源軟件:ImageMagick、OpenCV。在大幅度增強系統(tǒng)處理性能的同時,保留軟件的高靈活 度和定制化。用戶幾乎不需改動原有系統(tǒng)程序即可享用。
華為與泰康人壽攜手參與此次行業(yè)盛會,在會上共同發(fā)布“華為·泰康云聯(lián)絡(luò)中心聯(lián)合創(chuàng)新樣板點啟動會”并舉行簽約合作儀式。華為軟件業(yè)務(wù)部總裁馬寧先生、華為軟件云服務(wù)部總裁唐杰先生、華為軟件云客服領(lǐng)域總經(jīng)理鄧國梁先生、泰康人壽助理總裁兼首席科技創(chuàng)新官杜彥斌先生、泰康人壽科技創(chuàng)新中心管理部助理總經(jīng)理向
能夠反向連接云端,可與云端級聯(lián)互通,支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離,按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng),在不打破組織安全邊界的前提下,實現(xiàn)跨層級跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式,加強企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺等多云化管控;6大典型場景,讓數(shù)字化鏈接無處不在 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景