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本文介紹通過華為云函數(shù)工作流和對話機器人服務快速創(chuàng)建一個可查詢天氣，并能進行多輪問答的機器人，幫助開發(fā)者了解對話機器人的使用方法。 方案架構 圖1 方案架構 架構圖說明： 用戶與人機對話機器人進行問答交互。 人機對話機器人在作答時調用函數(shù)工作流。
方案概述 應用場景 主要面向互聯(lián)網(wǎng)、影視文娛和傳媒行業(yè)客戶，準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性，幫助客戶高效實現(xiàn)智能媒資管理和融媒體平臺建設。 新聞、影視等素材內容歸檔管理。 內容推薦：識別新聞媒資、影
對接大數(shù)據(jù)平臺 支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介 華為云MRS對接OBS Cloudera CDH對接OBS Hortonworks HDP對接OBS 父主題： 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實現(xiàn)存算分離
本章節(jié)進行快速集成開發(fā)。 方案架構 圖1 方案架構 說明： 識別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 方案優(yōu)勢 通
章節(jié)進行快速集成開發(fā)。 方案架構 圖1 方案架構 說明： 將圖片的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。 方案優(yōu)勢
方案概述 應用場景 近年來隨著移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體平臺火速發(fā)展，圖片和視頻成為大眾獲取信息的主要途徑，相比于文字，圖片存儲占用空間大，傳輸過程也會耗費大量網(wǎng)絡資源，在很多場景下，比如圖片預覽，小窗口展示時，其實并不需要加載原始圖片，只需加載壓縮
合理設置數(shù)據(jù)保留策略，避免數(shù)據(jù)過期和浪費存儲空間。合理設置數(shù)據(jù)保留策略可以避免數(shù)據(jù)過期和浪費存儲空間?？梢愿鶕?jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)的重要性，設置不同的保留時間和清理策略。例如，對于一些重要的業(yè)務數(shù)據(jù)，可以設置較長的保留時間，以便進行數(shù)據(jù)分析和審計；對于一些臨時數(shù)據(jù)，可以設置較短的
云盤的方案如表1所示。 存儲空間受限 數(shù)據(jù)上云：將OBS作為數(shù)據(jù)存儲池。OBS提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。
方案概述 應用場景 在AI模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)科學家需要花費較多時間在數(shù)據(jù)準備環(huán)境。包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注等工作，當數(shù)據(jù)量龐大、種類較多時，數(shù)據(jù)準備工作繁瑣，且耗時長。 ModelArts提供的數(shù)據(jù)管理功能，不僅提供了基礎的數(shù)據(jù)標注、版本管
輕松將CSV格式數(shù)據(jù)轉換為Parquet格式數(shù)據(jù)。 方案架構 將CSV格式的數(shù)據(jù)上傳到對象存儲服務OBS，使用DLI將CSV數(shù)據(jù)轉換為Parquet數(shù)據(jù)，并將轉換后的Parquet數(shù)據(jù)存儲到OBS中。 圖1 方案簡介
方案概述 FineBI是帆軟公司推出的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，為業(yè)務人員和數(shù)據(jù)分析師提供了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)探索能力。華為云DLI服務通過對數(shù)據(jù)的融合分析處理，使用Trino交互式引擎的SQL作業(yè)更加適用于交互式分析查詢，為FineBi提供高效的引擎
來收集和傳輸海量的日志數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。例如，在互聯(lián)網(wǎng)公司中，網(wǎng)站的訪問日志、用戶行為數(shù)據(jù)等都可以通過 Kafka 進行高效的傳輸和存儲，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供基礎。據(jù)統(tǒng)計，一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)量可以達到數(shù)百 TB 甚至更高，而 Kafka 能夠穩(wěn)定地處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)流量。
本教程使用視頻類型的數(shù)據(jù)集，指導您如何在ModelArts中對視頻類數(shù)據(jù)進行標注，標注后的數(shù)據(jù)集，經(jīng)過發(fā)布即可用于模型訓練。 方案架構 說明： AI Gallery搜索并下載“traffic”數(shù)據(jù)集到OBS中。 將下載的數(shù)據(jù)，
圖像分割類型的數(shù)據(jù)集，以及數(shù)據(jù)如何進行標注，為后續(xù)訓練做準備。 方案架構 說明： AI Gallery搜索并下載“dataset-segmentation-88”數(shù)據(jù)集到OBS中。 將下載的數(shù)據(jù)，在Model
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅動時，分為開發(fā)和使用兩個部分。 App應用的開發(fā) 利用AppClient和DriverClient進行自定義的業(yè)務處理
頁面，將導出的數(shù)據(jù)經(jīng)由華為云備份（OBS 桶）導入，把數(shù)據(jù) rdb 文件導入至華為云 Redis 實例 B。 數(shù)據(jù)導入完成后，對比 key 數(shù)據(jù)的一致性。 啟動華為云上的業(yè)務程序，接入客戶流量。 持續(xù)觀測業(yè)務狀態(tài)，確保業(yè)務穩(wěn)定運行。 回滾方案： 中斷華為云側的客戶訪問請求，停止華為云的業(yè)務程序。查看
方案優(yōu)勢 可以使數(shù)據(jù)庫更好地適應業(yè)務的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性。 提高響應速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫的可擴展性，為企業(yè)和個人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲和管理解決方案。
方案分析 發(fā)生故障前，IDC側業(yè)務單邊讀寫IDC上Redis1，Redis1通過在線遷移任務建立從IDC到HW的數(shù)據(jù)同步任務。 正向切換方案： 圖1 正切方案 正切方案說明： 切換成華為側業(yè)務單邊讀寫華為上Redis2。
方案架構 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 強大的框架代碼初始化能力：支持SpringBoot、Vue、React框架代碼初始化能力，能夠讓開發(fā)者快速上手，聚焦業(yè)務邏輯開發(fā)。 完善的集成方式：提供
方案概述 應用場景 DLI在創(chuàng)建運行作業(yè)需要連接外部其他數(shù)據(jù)源，如：DLI連接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS時，需要打通DLI和外部數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡。DLI增強型跨源連接，底層采用對等連接的方式打通與目的數(shù)據(jù)源的vpc網(wǎng)絡，通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。
