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集成方案設計 整體設計流程： 如上圖，數(shù)據(jù)查詢具體方案如下： 在集成工作臺創(chuàng)建sap(B1)連接器，連接器通過函數(shù)調(diào)用獲取token接口進行自定義認證； 在sap(B1)連接器中創(chuàng)建執(zhí)行動作，包含不同訂單的查詢，保存，更新等接口；
歸檔數(shù)據(jù)遷移方案 本節(jié)介紹各云服務商存在歸檔數(shù)據(jù)時，如何解凍并遷移到華為云OBS。
了解在財政行業(yè)解決方案中，如何通過ROMA Connect銜接內(nèi)外部和行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)，打通各省、市、縣等數(shù)百個財政區(qū)數(shù)據(jù)？查看詳情。（點擊瀏覽、下載高清圖片）
城市卡管理部門分散、居民辦卡周期長、電子卡應用不足、使用場景少、市民用卡體驗差…想了解ROMA Connect如何解決這些業(yè)務痛點，助力北京人社實現(xiàn)“多卡合一”？查看詳情。
在智慧水務項目中，華為云ROMA Connect構(gòu)建的水務數(shù)據(jù)與業(yè)務集成平臺，打破數(shù)據(jù)壁壘、打通煙囪應用，助力智慧水務實現(xiàn)數(shù)據(jù)全融合 。
近年來，各政務系統(tǒng)為貫徹落實國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享，助力城市經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，建設市級政務大數(shù)據(jù)平臺，整合城市全時空、全方位、全要素的數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)壁壘、促進數(shù)據(jù)流通、加快數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新數(shù)據(jù)應用、提升數(shù)據(jù)價值，開始與各各數(shù)據(jù)服務平臺合力搭建政務大數(shù)據(jù)平臺，全面推動智慧城
ROMA Connect作為機場智能共享服務交換平臺，打通機場內(nèi)部業(yè)務應用以及外部單位數(shù)據(jù)，同時通過數(shù)據(jù)集成、服務集成、消息集成等能力，幫助機場業(yè)務實現(xiàn)數(shù)字化全聯(lián)接協(xié)同。
在智慧水務項目中，華為云ROMA Connect提供的數(shù)據(jù)集成、秒級API流控等能力，幫助客戶提升開發(fā)、集成、上線效率，加速業(yè)務創(chuàng)新等。
在當今社會，大數(shù)據(jù)已經(jīng)由過去的概念階段過渡到現(xiàn)在的應用階段，那么各種大數(shù)據(jù)應用與服務也越來越多，而所有的這些大數(shù)據(jù)。所應用服務都離不開大數(shù)據(jù)的分析平臺。 華為的大數(shù)據(jù)平臺叫Fusionlnsight，就是一個集大數(shù)據(jù)存儲、處理與分析于一體的企業(yè)級統(tǒng)一化平臺。Fusionln
AMD、NVIDIA等集成/獨立顯卡進行AI推理加速。 本文以ModelBox端云協(xié)同AI開發(fā)套件（Windows ModelBox SDK）為例，介紹如何使用ModelBox開發(fā)框架和HiLens管理平臺開發(fā)AI應用。 方案架構(gòu)
方案概述 通過遷移中心 MgC可以將您線下主機和云平臺主機批量，快速的遷移到華為云。 組合架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務組合，遷移中心可以實現(xiàn)資源采集、遷移等功能： MgC通過協(xié)同通道（IoTDA）下發(fā)插件管理、憑證管理、采集和
全防護方案對于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)安全防護，可以通過建設大數(shù)據(jù)安全平臺，統(tǒng)一實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理組件安全和數(shù)據(jù)流動監(jiān)控，來保證對大數(shù)據(jù)平臺安全應用。對大數(shù)據(jù)平臺的各個數(shù)據(jù)存儲和管理組件進行權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)審計等防護，來保護其中存儲及應用的數(shù)據(jù)內(nèi)容；通過監(jiān)控數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流
需進入ModelArts數(shù)據(jù)標注平臺（任務郵件將提供詳細訪問地址），完成數(shù)據(jù)標注即可。團隊標注的完整操作流程如下所示，其中藍色部分為數(shù)據(jù)集管理者所需執(zhí)行的任務，黃色部分為標注成員需執(zhí)行的任務。 方案優(yōu)勢 團隊數(shù)據(jù)標注可以通過多人協(xié)作的方式，提高標注效率和準確性。
的數(shù)據(jù)同步。 圖1 跨系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換架構(gòu)圖 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成直接讀取業(yè)務系統(tǒng)A中數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，并根據(jù)集成任務的配置，篩選出指定數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入到業(yè)務系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)庫中。
方案概述 應用場景 在辦公場景中，如果遇到以圖片或紙質(zhì)文件形式存儲的表格，想提取其中的數(shù)據(jù)并進行重新存儲，人工提取的方式費時，費力，如果文件較多，效率會非常低，識別過程中數(shù)據(jù)安全無法得到保障，且容易出錯。華為云通用表格識別，可以提取表格圖片內(nèi)的文字和
ROMA Connect的服務集成直接讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個RESTful API，并開放給企業(yè)內(nèi)或企業(yè)外的其他業(yè)務系統(tǒng)。其他業(yè)務系統(tǒng)通過調(diào)用該API，即可獲取該業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務集成把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實現(xiàn)方式：
方案優(yōu)勢 一站式開箱即用，全托管的自動駕駛云服務，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、仿真平臺、標注平臺等多個工具平臺，只需聚焦于核心價值（自動駕駛算法、標注數(shù)據(jù)、仿真場景），快速開展自動駕駛業(yè)務，跟上瞬息多變的市場節(jié)奏。
是根據(jù)當前可以獲取到的業(yè)務數(shù)據(jù)，實時統(tǒng)計每種渠道的相關指標，輸出存儲到數(shù)據(jù)庫中，并進行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務實時數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡介
盤古大模型套件平臺支持進行NLP大模型、多模態(tài)大模型的訓練。不同模型訓練所需的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式均有所差異，請基于數(shù)據(jù)要求提前準備訓練數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)量要求 自監(jiān)督訓練在單次的訓練任務中，一個自監(jiān)督訓練數(shù)據(jù)集內(nèi)，上傳的數(shù)據(jù)文件不能超過1000個
部分由平臺調(diào)用友商平臺開放對外接口獲取源實例數(shù)據(jù)，一部分由離線采集器-通過SDK連接直連源實例進行采集，獲取源實例關鍵數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 圖1 RDA平臺調(diào)用kafka采集器通信示意圖 圖2 Kafka采集器數(shù)據(jù)流示意圖
